มีข่าวลือว่า iPhone 18 จะมี RAM แบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับความสามารถ AI ขั้นสูงบนอุปกรณ์

การรั่วไหลล่าสุดและรายงานของนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมแนะนำว่า iPhone 18 ที่กำลังจะมาถึงของ Apple จะเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประมวลผล AI บนมือถือด้วย RAM แบบพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ ตามข้อมูลจากแหล่งข่าววงในด้านเทคโนโลยี @techroma คาดว่า iPhone 18 รุ่นมาตรฐานจะมาพร้อมกับ RAM แบบกำหนดเองขนาด 9GB ในขณะที่รุ่น Pro จะยังคงมีขนาด 12GB ต่อไป ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของ Apple ในการสร้างความแตกต่างให้กับกลุ่มผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมียม

วิวัฒนาการของ RAM ใน iPhone: การมุ่งเน้นไปที่ AI

ข้อกำหนด RAM ใน iPhone มักจะเป็นแบบอนุรักษ์นิยมเมื่อเทียบกับคู่แข่ง Android บางราย แต่แนวทางของ Apple เน้นที่ประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าตัวเลขดิบมาโดยตลอด ตามข่าวลือการจัดสรรพื้นที่ 9GB สำหรับ iPhone 18 รุ่นมาตรฐานแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจาก 6GB ที่พบในรุ่นมาตรฐานของ iPhone 15 และ iPhone 15 ในขณะที่รุ่น Pro ยังคงความจุ 12GB จาก iPhone 15 Pro และ Pro Max

RAM แบบกำหนดเอง: ออกแบบมาเพื่อปริมาณงาน AI

สิ่งที่ทำให้ข้อกำหนดเหล่านี้มีความโดดเด่นเป็นพิเศษก็คือ RAM ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับปริมาณงาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โซลูชันหน่วยความจำแบบกำหนดเองต่างจาก RAM มาตรฐานตรงที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะกับรูปแบบการเข้าถึงเฉพาะและข้อกำหนดด้านการคำนวณของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งอาจให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับงาน AI

Apple ลงทุนอย่างมากในการออกแบบซิลิคอน และ RAM แบบกำหนดเองนี้ดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นในการรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับฮาร์ดแวร์โดยตรง แนวทางนี้สอดคล้องกับการเน้นความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพของ Apple เนื่องจากการประมวลผลบนอุปกรณ์ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลละเอียดอ่อนไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์เพื่อการคำนวณ AI

ผลกระทบต่อความสามารถ AI บนอุปกรณ์

การจัดสรร RAM ที่เพิ่มขึ้นบ่งบอกถึงความตั้งใจของ Apple ที่จะมอบประสบการณ์ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นบนอุปกรณ์โดยตรง ด้วยโมเดลภาษาที่ใหญ่ขึ้น การประมวลผลภาพที่ซับซ้อนมากขึ้น และความเข้าใจบริบทขั้นสูงกลายเป็นความคาดหวังมาตรฐานในสมาร์ทโฟน ฮาร์ดแวร์จึงต้องพัฒนาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงเหล่านี้

บนอุปกรณ์เทียบกับ AI บนคลาวด์: การเปลี่ยนกระบวนทัศน์

รุ่นไอโฟน	แรม (GB)	การปรับปรุง AI ที่โดดเด่น
ไอโฟน 15 / 15 พลัส	6	เครื่องยนต์ประสาทที่ได้รับการปรับปรุง AI การถ่ายภาพที่ได้รับการปรับปรุง
ไอโฟน 15 โปร / โปรแม็กซ์	12	การถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ขั้นสูง, ML บนอุปกรณ์
iPhone 16 (คาดว่า)	8	ปรับปรุงความสามารถของ Siri การรับรู้บริบทที่ดีขึ้น
iPhone 18 (ลือ)	9 (มาตรฐาน) 12 (โปร)	LLM ขั้นสูงบนอุปกรณ์ การประมวลผล AI แบบเรียลไทม์

Apple ชื่นชอบการประมวลผลบนอุปกรณ์สำหรับงาน AI มาโดยตลอด และข้อกำหนด RAM ของ iPhone 18 แนะนำว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไปด้วยความสามารถที่ได้รับการปรับปรุง RAM แบบกำหนดเองมีแนวโน้มที่จะได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมให้จัดการกับรูปแบบการเข้าถึงหน่วยความจำเฉพาะของโครงข่ายประสาทเทียมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าโซลูชันหน่วยความจำทั่วไป

คุณสมบัติ AI ที่เป็นไปได้เปิดใช้งานโดย RAM ที่เพิ่มขึ้น

การจัดสรร RAM ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถเปิดใช้ฟีเจอร์ AI ขั้นสูงหลายประการใน iPhone 18 ได้:

• โมเดลภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น: โมเดลภาษาที่ใหญ่ขึ้นสามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น เข้าใจบริบทได้ดีขึ้น และอาจลดการพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์สำหรับคำถามที่ซับซ้อน
• การถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการปรับปรุง: การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล AI หลายตัวที่ทำงานพร้อมกันเพื่อปรับปรุงโหมดกลางคืน การถ่ายภาพบุคคล และระบบป้องกันภาพสั่นไหวของวิดีโอที่ได้รับการปรับปรุง
• ประสบการณ์ AR ขั้นสูง: แอปพลิเคชัน Augmented Reality ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีการจดจำวัตถุแบบเรียลไทม์ การทำแผนที่เชิงพื้นที่ และความเข้าใจด้านสิ่งแวดล้อม
• ระบบอัจฉริยะบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล: AI ที่เรียนรู้จากรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อให้คำแนะนำตามบริบทและระบบอัตโนมัติมากขึ้นโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัว
• คุณลักษณะการเข้าถึงที่ได้รับการปรับปรุง: คำอธิบายภาพแบบเรียลไทม์ขั้นสูง การระบุวัตถุ และความช่วยเหลือในการนำทางสำหรับผู้ใช้ที่มีความพิการ

บริบทอุตสาหกรรมและแนวการแข่งขัน

การที่ Apple มุ่งเน้นไปที่ AI บนอุปกรณ์นั้นตรงกันข้ามกับคู่แข่งอย่าง Google และ Samsung ซึ่งแต่ก่อนต้องอาศัยการประมวลผลบนคลาวด์เป็นอย่างมากสำหรับฟีเจอร์ AI ขั้นสูง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเพิ่มมากขึ้นและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายมีความตึงเครียดมากขึ้น อุตสาหกรรมจึงหันมาใช้โซลูชันบนอุปกรณ์มากขึ้น

ชิป Snapdragon ล่าสุดของ Qualcomm เน้นความสามารถ AI บนอุปกรณ์ และแนวทาง RAM แบบกำหนดเองของ Apple ดูเหมือนจะเป็นการตอบสนองโดยตรงต่อแนวโน้มนี้ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์โดยเฉพาะสำหรับปริมาณงาน AI Apple อาจได้รับประสิทธิภาพการทำงานที่ดีกว่าคู่แข่งโดยใช้โซลูชันทั่วไปมากขึ้น

ข้อได้เปรียบด้านความเป็นส่วนตัว

จุดขายที่สำคัญประการหนึ่งของ Apple คือความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มาโดยตลอด และการเน้นที่ AI บนอุปกรณ์ช่วยตอกย้ำความมุ่งมั่นนี้ ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น คำสั่งเสียง รูปภาพ และข้อมูลส่วนบุคคลบนอุปกรณ์โดยตรง แทนที่จะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ Apple จึงสามารถนำเสนอคุณสมบัติ AI อันทรงพลังในขณะที่ลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวได้

RAM แบบกำหนดเองใน iPhone 18 ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการบนอุปกรณ์เหล่านี้ให้สูงสุด ซึ่งอาจเปิดใช้ความสามารถด้าน AI ที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้การประมวลผลบนคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวของ Apple ไว้

บทสรุป: การวางรากฐานสำหรับอนาคตของ Mobile AI

ข้อกำหนด RAM ที่มีข่าวลือสำหรับ iPhone 18 บ่งบอกว่า Apple กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นแถวหน้าของการพัฒนา AI บนอุปกรณ์ ด้วยการลงทุนในโซลูชันหน่วยความจำแบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่อง ดูเหมือนว่า Apple จะมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยตรง โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวหรือประสิทธิภาพ

ในขณะที่อุตสาหกรรมสมาร์ทโฟนยังคงพัฒนาต่อไป ความสมดุลระหว่างการประมวลผลบนอุปกรณ์และคลาวด์จะยังคงสร้างความแตกต่างที่สำคัญ แนวทางของ Apple กับ iPhone 18 ผสมผสานฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองเข้ากับซอฟต์แวร์ขั้นสูง อาจกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับสิ่งที่ผู้ใช้คาดหวังจาก AI บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในปีต่อๆ ไป

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดว่า Apple จะเปิดตัว iPhone 18 อย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2024 โดย RAM แบบกำหนดเองและความสามารถ AI ที่ได้รับการปรับปรุงมีแนวโน้มว่าจะสร้างความแตกต่างที่สำคัญในตลาดสมาร์ทโฟนที่มีการแข่งขันสูง

iPhone 18 คาดว่าจะมี RAM แบบกำหนดเองขนาด 9GB เพื่อใช้งานโมเดล AI ขั้นสูงบนอุปกรณ์ ในขณะที่รุ่น Pro มีแนวโน้มที่จะใช้ RAM ขนาด 12GB ต่อไป ❤️ @techroma iPhone 18 คาดว่าจะมี RAM แบบกำหนดเองขนาด 9GB เพื่อใช้งานโมเดล AI ขั้นสูงบนอุปกรณ์ ในขณะที่รุ่น Pro มีแนวโน้มที่จะใช้ RAM ขนาด 12GB ต่อไป ❤️ @techroma

แนวทาง	ข้อดี	ความท้าทาย
AI บนอุปกรณ์	ปรับปรุงความเป็นส่วนตัว เวลาตอบสนองเร็วขึ้น ฟังก์ชันออฟไลน์ ลดการใช้แบนด์วิดท์	ทรัพยากรการคำนวณมีจำกัด ข้อจำกัดด้านความร้อนที่อาจเกิดขึ้น ข้อจำกัดขนาดโมเดล
AI บนคลาวด์	ทรัพยากรการคำนวณเสมือนจริงไม่จำกัด เข้าถึงโมเดลที่ใหญ่ขึ้น อัปเดตได้ง่ายขึ้น	ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ปัญหาด้านเวลาแฝง การพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ต้นทุนแบนด์วิธ