Samsung จะผลิตส่วนประกอบของชิป AI รุ่นถัดไปของ Google โดยใช้กระบวนการ 2 นาโนเมตรขั้นสูง

ในการพัฒนาที่สำคัญที่สามารถเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ของฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ มีรายงานว่า Samsung Electronics กำลังหารือเกี่ยวกับการผลิตส่วนประกอบของชิป AI ที่กำลังจะมาถึงของ Google ซึ่งมีชื่อรหัสว่า "Icefish" โดยใช้เทคโนโลยีการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ 2 นาโนเมตรที่ล้ำสมัยของบริษัท ความร่วมมือที่เป็นไปได้นี้ถือเป็นอีกก้าวสำคัญในความร่วมมือที่กำลังเติบโตระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสอง และตอกย้ำความทะเยอทะยานของ Samsung ในตลาดโรงหล่อขั้นสูง

ความเป็นมา: ความก้าวหน้าด้านการผลิต 2 นาโนเมตรของ Samsung

เทคโนโลยีการผลิต 2 นาโนเมตรของ Samsung แสดงถึงจุดสุดยอดของความสามารถในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในปัจจุบัน โดยใช้โครงสร้างทรานซิสเตอร์ Gate-All-Around (GAA) ที่ปฏิวัติวงการ ความก้าวหน้านี้เป็นไปตามสถาปัตยกรรม FinFET (Field-Effect Transistor) แบบดั้งเดิม และสัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความหนาแน่นของชิปอย่างมีนัยสำคัญ

การออกแบบทรานซิสเตอร์ GAA ซึ่ง Samsung เรียกว่า "Multi-Bridge Channel FET" (MBCFET) ช่วยให้สามารถควบคุมกระแสไฟฟ้าที่ไหลผ่านช่องทรานซิสเตอร์ได้ดีขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้คือ:

• ประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้นสูงสุด 30% เมื่อเทียบกับกระบวนการ 3 นาโนเมตร
• ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นสูงสุด 20% ที่ระดับพลังงานเท่าเดิม
• ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้นสำหรับโหนดเทคโนโลยีในอนาคต

Samsung เริ่มการผลิตเทคโนโลยี 3 นาโนเมตร GAA จำนวนมากในปี 2022 และกำลังวางแผนเปิดตัวกระบวนการผลิต 2 นาโนเมตรในปี 2025 บริษัทได้ลงทุนอย่างมากในความสามารถด้านโรงหล่อเพื่อแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรม TSMC และวางตำแหน่งตัวเองเป็นซัพพลายเออร์หลักสำหรับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่

ตาราง: วิวัฒนาการเทคโนโลยีโหนดของ Samsung

ระบบนิเวศชิป AI ของ Google: การปฏิวัติ TPU

หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ของ Google เป็น ASIC ที่ออกแบบเอง (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิง TPU ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมมาโดยเฉพาะเพื่อเร่งการดำเนินการคูณเมทริกซ์ซึ่งเป็นพื้นฐานของการฝึกอบรมและการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งต่างจาก CPU หรือ GPU สำหรับการใช้งานทั่วไป

สถาปัตยกรรม TPU มีการพัฒนามาหลายชั่วอายุคน:

• TPU v1-v3: มุ่งเน้นไปที่การเร่งภาระงาน TensorFlow ในศูนย์ข้อมูลของ Google
• TPU v4: เปิดตัวในปี 2021 นำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญและใช้ในสถาปัตยกรรม Pod ของ Google
• TPU v5: รุ่นล่าสุดที่ประกาศในปี 2023 มาพร้อมประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ได้รับการปรับปรุง
• Icefish (TPU v6):strong> คนรุ่นใหม่คาดว่าจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูง

Google มักผลิต TPU ผ่าน TSMC แต่การกระจายห่วงโซ่อุปทานกับ Samsung อาจให้ข้อได้เปรียบหลายประการ รวมถึงกำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นและเงื่อนไขที่มีแนวโน้มว่าจะเอื้ออำนวยมากขึ้น

ตาราง: ภาพรวมรุ่น TPU ของ Google

ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของความร่วมมือที่มีศักยภาพ

ความร่วมมือระหว่าง Samsung และ Google ในการผลิตชิป AI ขั้นสูงจะส่งผลกระทบที่สำคัญต่อทั้งสองบริษัทและอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในวงกว้าง:

สำหรับซัมซุง

• การตรวจสอบความถูกต้องของเทคโนโลยีการผลิต 2 นาโนเมตรว่าเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้แทน TSMC
• เข้าสู่ตลาดการผลิตชิป AI ที่มีอัตรากำไรสูง
• การเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในฐานะผู้ให้บริการโรงหล่อชั้นนำ
• ศักยภาพในการเป็นพันธมิตรเพิ่มเติมกับนักพัฒนาชิป AI รายอื่นๆ

สำหรับ Google

• ความหลากหลายของห่วงโซ่อุปทานชิปนอกเหนือจาก TSMC
• เข้าถึงความสามารถด้านการผลิต 2 นาโนเมตรขั้นสูงของ Samsung
• การประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นผ่านการจัดหาที่แข่งขันได้
• กำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้น

สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

• การแข่งขันที่รุนแรงในตลาดโรงหล่อขั้นสูง
• เร่งสร้างนวัตกรรมในเทคโนโลยีการผลิตเซมิคอนดักเตอร์
• มีศักยภาพในการนำสถาปัตยกรรม GAA ไปใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้น
• มุ่งเน้นที่การออกแบบชิปที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI มากขึ้น

ภาพรวมการแข่งขันในบริการโรงหล่อขั้นสูง

ปัจจุบันตลาดโรงหล่อเซมิคอนดักเตอร์ถูกครอบงำโดย TSMC ซึ่งครองส่วนแบ่งตลาดประมาณ 54% ทั่วโลก ตามมาด้วย Samsung ประมาณ 17% ในขณะที่ผู้เล่นรายอื่นๆ ได้แก่ GlobalFoundries, UMC และ SMIC

ปัจจุบัน TSMC เป็นผู้นำทางเทคโนโลยี โดยมีการผลิตจำนวนมากของกระบวนการ 3 นาโนเมตรและอยู่ระหว่างการพัฒนา 2 นาโนเมตร อย่างไรก็ตาม การลงทุนเชิงรุกของ Samsung ในด้านการวิจัยและพัฒนาและการนำสถาปัตยกรรม GAA มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถช่วยลดช่องว่างได้

ความร่วมมือที่เป็นไปได้กับ Google จะแสดงให้เห็นถึงชัยชนะครั้งสำคัญสำหรับ Samsung ในการแข่งขันกับ TSMC สำหรับลูกค้าที่มีชื่อเสียง นอกจากนี้ยังจะแสดงให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เต็มใจที่จะกระจายห่วงโซ่อุปทานของตนให้มีความหลากหลายนอกเหนือจาก TSMC โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับส่วนประกอบที่สำคัญ

ผลกระทบทางเทคนิคของส่วนประกอบ AI ขนาด 2 นาโนเมตร

การผสานรวมส่วนประกอบที่ผลิต 2 นาโนเมตรเข้ากับ Icefish TPU ของ Google น่าจะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เฉพาะที่เทคโนโลยีโหนดขั้นสูงให้ประโยชน์สูงสุด:

• แกนประมวลผล: ชิ้นส่วนที่สำคัญที่สุดของชิปจะได้รับประโยชน์จากความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ที่ดีขึ้นและความเร็วในการเปลี่ยนของกระบวนการ 2 นาโนเมตร
• อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ: ตัวควบคุมหน่วยความจำแบนด์วิธสูงสามารถใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ได้รับการปรับปรุงของกระบวนการ 2 นาโนเมตรได้
• ตัวเร่งความเร็วแบบพิเศษ: ตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองภายใน TPU อาจเห็นการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์

เป็นที่น่าสังเกตว่าชิป TPU ทั้งหมดอาจไม่ได้ผลิตโดยใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร มีแนวโน้มมากขึ้นที่ส่วนประกอบเฉพาะจะใช้กระบวนการขั้นสูงนี้ ในขณะที่ชิ้นส่วนอื่นๆ อาจผลิตโดยใช้โหนดที่เป็นผู้ใหญ่มากกว่า แนวทางแบบผสมผสานนี้ช่วยรักษาสมดุลระหว่างต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

ผลกระทบในอนาคตสำหรับการพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI

การทำงานร่วมกันระหว่าง Samsung และ Google หากเกิดขึ้นจริง อาจส่งสัญญาณถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นหลายประการในการพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI:

• ความเชี่ยวชาญที่เพิ่มขึ้น: ชิป AI จะยังคงพัฒนาไปสู่สถาปัตยกรรมเฉพาะทางที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่องที่เฉพาะเจาะจง
• การนำการผลิตขั้นสูงมาใช้: อุตสาหกรรมจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีกระบวนการที่ล้ำสมัยมากขึ้นเพื่อขยายขอบเขตของประสิทธิภาพของ AI
• การกระจายความหลากหลายของห่วงโซ่อุปทาน: บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่จะยังคงกระจายซัพพลายเออร์ชิปของตนต่อไปเพื่อลดความเสี่ยงและใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
• การมุ่งเน้นการประหยัดพลังงาน: เมื่อปริมาณงานของ AI เพิ่มมากขึ้น ประสิทธิภาพในการใช้พลังงานจะกลายเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นในการออกแบบชิป

บทสรุป: ผู้เปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพในฮาร์ดแวร์ AI

ความร่วมมือที่เป็นไปได้ระหว่าง Samsung และ Google ในการผลิตส่วนประกอบของชิป AI รุ่นต่อไปของ Google โดยใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่สำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และ AI สำหรับ Samsung มันจะเป็นการตรวจสอบครั้งสำคัญถึงขีดความสามารถด้านการผลิตขั้นสูง และเป็นก้าวสำคัญสู่ความโดดเด่นที่มากขึ้นในตลาดโรงหล่อ สำหรับ Google จะช่วยให้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยไปพร้อมๆ กับการทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีความหลากหลาย

ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและผลักดันความต้องการฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำงานร่วมกันเช่นนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI การใช้กระบวนการ 2 นาโนเมตรของ Samsung ที่ประสบความสำเร็จใน Icefish TPU ของ Google สามารถเร่งการนำเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงนี้ไปใช้ได้เร็วขึ้น และกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับประสิทธิภาพของชิป AI

แม้ว่ารายละเอียดของความร่วมมือที่มีศักยภาพยังคงมีจำกัด ความเป็นไปได้ของความร่วมมือดังกล่าวเน้นย้ำถึงวิวัฒนาการที่รวดเร็วของเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ และบทบาทที่สำคัญในการพัฒนาขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่ทั้งสองบริษัทยังคงลงทุนในด้านการวิจัยและพัฒนาและความสามารถในการผลิต เราคาดหวังนวัตกรรมเพิ่มเติมที่จะขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในการประมวลผล AI

Samsung อาจเป็นส่วนหนึ่งของชิป AI รุ่นถัดไปของ Google โดยใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร: https://www.sammobile.com/news/samsung-could-make-part-google-icefish-tpu-chip-2nm/?utm_source=telegram Samsung สามารถสร้างส่วนหนึ่งของชิป AI รุ่นต่อไปของ Google โดยใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร: https://www.sammobile.com/news/samsung-could-make-part-google-icefish-tpu-chip-2nm/?utm_source=telegram

ยอดนิยมสัปดาห์นี้

การเลิกจ้างเทคโนโลยีครั้งใหญ่: ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมลดพนักงานกว่า 150,000 ตำแหน่งท่ามกลางการปรับโครงสร้างใหม่

525 ยอดวิว

Honor X80 Pro Max Leaked with Record-Breaking 11,000mAh Battery Capacity

319 ยอดวิว

WWDC 2026: Apple เปิดตัวความสามารถในการปรับแต่งเสียง Siri ที่ปฏิวัติวงการ

279 ยอดวิว

HyperOS ปฏิวัติประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยการอัพเดต Joyose AI ที่ได้รับการปรับปรุง

221 ยอดวิว

Global Rollout: HyperOS App Vault Gets Major Upgrade

217 ยอดวิว

ยอดนิยมเดือนนี้

กูเกิล เซ็นสัญญากับสเปซเอ็กซ์ 920 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนเพื่อขยายขีดความสามารถ AI ระดับโลก

1212 ยอดวิว

การเลิกจ้างเทคโนโลยีครั้งใหญ่: ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมลดพนักงานกว่า 150,000 ตำแหน่งท่ามกลางการปรับโครงสร้างใหม่

525 ยอดวิว

Xiaomi เปิดตัว HyperOS Service Framework v6.2.66-G สู่ผู้ชมทั่วโลก

483 ยอดวิว

ขอแนะนำ OnePlus Turbo 6X: ยุคใหม่ของนวัตกรรมมือถือ

463 ยอดวิว

SpaceX ทำข้อตกลงรายเดือนมูลค่า 920 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อมอบพลังการประมวลผล AI ให้กับ Google

458 ยอดวิว

ยอดนิยมตลอดกาล

กูเกิล เซ็นสัญญากับสเปซเอ็กซ์ 920 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนเพื่อขยายขีดความสามารถ AI ระดับโลก

1212 ยอดวิว

การเลิกจ้างเทคโนโลยีครั้งใหญ่: ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมลดพนักงานกว่า 150,000 ตำแหน่งท่ามกลางการปรับโครงสร้างใหม่

525 ยอดวิว

Xiaomi เปิดตัว HyperOS Service Framework v6.2.66-G สู่ผู้ชมทั่วโลก

483 ยอดวิว

ขอแนะนำ OnePlus Turbo 6X: ยุคใหม่ของนวัตกรรมมือถือ

463 ยอดวิว

SpaceX ทำข้อตกลงรายเดือนมูลค่า 920 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อมอบพลังการประมวลผล AI ให้กับ Google

458 ยอดวิว