Geekbench 7 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ: สิ่งที่คุณต้องรู้

ขอแนะนำ Geekbench 7: ยุคใหม่ของการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน

การทำซ้ำล่าสุดของ Geekbench เวอร์ชัน 7 ได้รับการเปิดเผยแล้ว ซึ่งถือเป็นการพัฒนาครั้งสำคัญในภาพรวมของการเปรียบเทียบสำหรับสมาร์ทโฟนและพีซี ต่างจากรุ่นก่อนซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความเร็วดิบของโปรเซสเซอร์เป็นหลัก Geekbench 7 ให้การประเมินที่ครอบคลุมว่าอุปกรณ์ทำงานอย่างไรในสถานการณ์จริง กรอบการทำงานใหม่นี้ไม่เพียงแต่วัดประสิทธิภาพดิบเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงรูปแบบการใช้งานจริงและความต้องการทางเทคโนโลยีสมัยใหม่อีกด้วย

การทดสอบสมาร์ทโฟนที่ได้รับการปรับปรุง

Geekbench 7 รวมเอาการทดสอบต่างๆ ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสมาร์ทโฟน โดยจัดการกับวิธีต่างๆ มากมายที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์ของตนในแต่ละวัน หมวดหมู่การทดสอบเหล่านี้ได้แก่:

• การแก้ไขภาพ
• การจัดการไลบรารีรูปภาพขนาดใหญ่
• การแชร์หน้าจอ
• การบันทึกเสียง
• การบันทึกพอดแคสต์
• คำบรรยายสด (ขับเคลื่อนโดย Whisper AI ของ OpenAI)
• งาน AI เช่น การติดตามใบหน้า การเบลอพื้นหลัง และการลดขนาดรูปภาพ AI
• รองรับรูปแบบที่ใหม่กว่า รวมถึงวิดีโอ AV1, Opus Audio, JPEG XL และรูปภาพ DNG

การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับพีซีขั้นสูง

สำหรับผู้ใช้พีซี Geekbench 7 นำเสนอชุดการวัดประสิทธิภาพที่ครอบคลุมซึ่งสะท้อนขั้นตอนการทำงานที่มีความต้องการสูงอย่างใกล้ชิด ประเด็นสำคัญบางส่วนที่ได้รับการทดสอบ ได้แก่:

• การตัดต่อวิดีโอ
• การแก้ไขภาพ RAW
• การจัดระดับสีของวิดีโอ
• การเรนเดอร์ 3 มิติพร้อมการติดตามเส้นทาง
• การจำลองของไหล
• ปริมาณงาน AI
• ประสิทธิภาพการเล่นเกม นำเสนอการทดสอบฟิสิกส์ของเกมใหม่โดยใช้ Jolt Physics Engine

นวัตกรรมที่สำคัญใน Geekbench 7

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหลายประการได้ถูกรวมเข้ากับ Geekbench 7 เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเปรียบเทียบโดยรวม:

• การทดสอบ CPU แบบมัลติคอร์ที่ออกแบบใหม่: การทดสอบ CPU แบบมัลติคอร์ได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อแสดงวิธีที่แอปพลิเคชันร่วมสมัยใช้หลายคอร์ได้ดียิ่งขึ้น
• การทดสอบ GPU แบบเข้มข้น: ขณะนี้เกณฑ์มาตรฐานของ GPU มีส่วนร่วมกับปริมาณงานที่มีขนาดใหญ่กว่าและท้าทายมากขึ้น โดยให้ความแม่นยำที่ดีขึ้นในการประเมินประสิทธิภาพ
• การสนับสนุน CUDA: Geekbench 7 แนะนำการสนับสนุนสำหรับเทคโนโลยี CUDA ของ NVIDIA ซึ่งช่วยให้ GPU สามารถรองรับปริมาณงานหนักใน AI การตัดต่อวิดีโอ การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และการเรนเดอร์ 3D
• ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน: เกณฑ์มาตรฐานใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าอย่างมาก ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับประสบการณ์จริงของผู้ใช้มากขึ้น
• คะแนนไม่สามารถเทียบเคียงได้กับเวอร์ชันก่อนหน้า: เนื่องจากการปรับปรุงวิธีการทดสอบใหม่ทั้งหมด จึงไม่สามารถเปรียบเทียบคะแนนจาก Geekbench 6 และ Geekbench 7 ได้
• ความเข้ากันได้: Geekbench 7 พร้อมใช้งานแล้วบนหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง Android, iPhone, Windows, macOS และ Linux
• ฟรีสำหรับการใช้งานส่วนตัว: เครื่องมือเปรียบเทียบใหม่ยังคงให้บริการฟรีสำหรับผู้ใช้ส่วนบุคคล ทำให้ผู้ชมในวงกว้างสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของ Geekbench 7

ด้วยแนวทางที่ได้รับการปรับปรุงของ Geekbench 7 ภาพรวมของการเปรียบเทียบถูกกำหนดไว้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเปลี่ยนแปลง การรั่วไหลของการวัดประสิทธิภาพในอนาคตเกือบทั้งหมดสำหรับโปรเซสเซอร์หลัก เช่น Snapdragon, Dimenity, Apple, Intel และชิป AMD คาดว่าจะใช้กรอบการวัดประสิทธิภาพที่ได้รับการอัปเดต แม้ว่าผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขอาจดูแตกต่างจากเวอร์ชันก่อนๆ แต่ก็จะให้ภาพประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยสอดคล้องกับการใช้งานในชีวิตประจำวันอย่างใกล้ชิด แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ข้อกำหนดทางทฤษฎีเพียงอย่างเดียว

บทสรุป

Geekbench 7 แสดงถึงความก้าวหน้าที่โดดเด่นในการทดสอบประสิทธิภาพ โดยจัดลำดับความสำคัญของการใช้งานจริงมากกว่าตัวเลขเชิงนามธรรม สำหรับนักพัฒนา ผู้บริโภค และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี มาตรฐานใหม่นี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจความสามารถของอุปกรณ์สมัยใหม่ในลักษณะที่ครอบคลุมและสมจริง

GEEKBENCH 7 เป็นทางการแล้ว แทนที่จะตรวจสอบความเร็วของโปรเซสเซอร์เท่านั้น ตอนนี้ Geekbench 7 จะทดสอบว่าโทรศัพท์หรือพีซีทำงานอย่างไรในการใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน 📱 การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับสมาร์ทโฟน ➠ การแก้ไขภาพ ➠ การจัดการคลังภาพขนาดใหญ่ ➠ การแชร์หน้าจอ ➠ การบันทึกเสียง ➠ การบันทึกพอดแคสต์ ➠ คำบรรยายสด (ขับเคลื่อนโดย OpenAI Whisper AI) ➠ งาน AI เช่น การติดตามใบหน้า การเบลอพื้นหลัง และการลดขนาดรูปภาพ AI ➠ รองรับรูปแบบใหม่ เช่น วิดีโอ AV1, เสียง Opus, ภาพ JPEG XL และ DNG 🖥️ การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับพีซี ➠ การตัดต่อวิดีโอ ➠ แก้ไขภาพ RAW ➠ การจัดระดับสีของวิดีโอ ➠ การเรนเดอร์ 3 มิติพร้อมการติดตามเส้นทาง ➠ การจำลองของไหล ➠ เวิร์กโหลด AI ➠ เล่นเกมด้วยการทดสอบ Game Physics ใหม่โดยใช้เอนจิ้น Jolt Physics ⚡ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอื่น ๆ ➠ การทดสอบ CPU แบบมัลติคอร์ได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อให้ตรงกับวิธีที่แอพสมัยใหม่ใช้ CPU หลายคอร์จริงๆ ➠ การทดสอบ GPU ใช้เวิร์คโหลดที่ใหญ่ขึ้นและมีความต้องการมากขึ้น ➠ เพิ่มการรองรับ CUDA แล้ว CUDA เป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA ที่ช่วยให้กราฟิกการ์ดสามารถรองรับงานหนัก เช่น AI การตัดต่อวิดีโอ การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ และการเรนเดอร์ 3D Geekbench 7 สามารถวัดประสิทธิภาพ NVIDIA GPU ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ➠ ขณะนี้เกณฑ์มาตรฐานใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าและซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับการใช้งานจริงมากขึ้น ➠ คะแนน Geekbench 7 ไม่สามารถเทียบเคียงกับ Geekbench 6 ได้ เนื่องจากวิธีการทดสอบเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง ➠ ใช้งานได้แล้วบน Android, iPhone, Windows, macOS และ Linux ➠ ฟรีสำหรับการใช้งานส่วนตัว การรั่วไหลของเกณฑ์มาตรฐานในอนาคตเกือบทุกรายการสำหรับชิป Snapdragon, Dimensity, Apple, Intel และ AMD จะใช้ Geekbench 7 ตัวเลขอาจดูแตกต่างออกไป แต่ควรให้ภาพประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่ดีขึ้นมาก แทนที่จะไล่ตามคะแนนเกณฑ์มาตรฐานที่สูงขึ้น ❤️ @techroma GEEKBENCH 7 เป็นทางการแล้ว แทนที่จะตรวจสอบความเร็วของโปรเซสเซอร์เท่านั้น ตอนนี้ Geekbench 7 จะทดสอบว่าโทรศัพท์หรือพีซีทำงานอย่างไรในการใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน 📱 การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับสมาร์ทโฟน ➠ การแก้ไขภาพ ➠ การจัดการคลังภาพขนาดใหญ่ ➠ การแชร์หน้าจอ ➠ การบันทึกเสียง ➠ การบันทึกพอดแคสต์ ➠ คำบรรยายสด (ขับเคลื่อนโดย OpenAI Whisper AI) ➠ งาน AI เช่น การติดตามใบหน้า การเบลอพื้นหลัง และการลดขนาดรูปภาพ AI ➠ รองรับรูปแบบใหม่ เช่น วิดีโอ AV1, เสียง Opus, ภาพ JPEG XL และ DNG 🖥️ การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับพีซี ➠ การตัดต่อวิดีโอ ➠ แก้ไขภาพ RAW ➠ การจัดระดับสีของวิดีโอ ➠ การเรนเดอร์ 3 มิติพร้อมการติดตามเส้นทาง ➠ การจำลองของไหล ➠ เวิร์กโหลด AI ➠ เล่นเกมด้วยการทดสอบ Game Physics ใหม่โดยใช้เอนจิ้น Jolt Physics ⚡ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอื่น ๆ ➠ การทดสอบ CPU แบบมัลติคอร์ได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อให้ตรงกับวิธีที่แอพสมัยใหม่ใช้ CPU หลายคอร์จริงๆ ➠ การทดสอบ GPU ใช้เวิร์คโหลดที่ใหญ่ขึ้นและมีความต้องการมากขึ้น ➠ เพิ่มการรองรับ CUDA แล้ว CUDA เป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA ที่ช่วยให้กราฟิกการ์ดสามารถรองรับงานหนัก เช่น AI การตัดต่อวิดีโอ การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ และการเรนเดอร์ 3D Geekbench 7 สามารถวัดประสิทธิภาพ NVIDIA GPU ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ➠ ขณะนี้เกณฑ์มาตรฐานใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าและซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับการใช้งานจริงมากขึ้น ➠ คะแนน Geekbench 7 ไม่สามารถเทียบเคียงกับ Geekbench 6 ได้ เนื่องจากวิธีการทดสอบเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง ➠ ใช้งานได้แล้วบน Android, iPhone, Windows, macOS และ Linux ➠ ฟรีสำหรับการใช้งานส่วนตัว การรั่วไหลของเกณฑ์มาตรฐานในอนาคตเกือบทุกรายการสำหรับชิป Snapdragon, Dimensity, Apple, Intel และ AMD จะใช้ Geekbench 7 ตัวเลขอาจดูแตกต่างออกไป แต่ควรให้ภาพประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่ดีขึ้นมาก แทนที่จะไล่ตามคะแนนเกณฑ์มาตรฐานที่สูงขึ้น ❤️ @techroma