พื้นผิว Geekbench 7 ในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ

Geekbench 7: ภาพรวมประสิทธิภาพของชิป M5 ของ Apple

ในการพัฒนาที่น่าสนใจในเวทีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพเทคโนโลยี เมื่อเร็วๆ นี้ มีผู้พบว่า Geekbench 7 กำลังทำการทดสอบกับ MacBook Pro รุ่นล่าสุดของ Apple ที่ขับเคลื่อนโดยชิป M5 Geekbench เวอร์ชันล่าสุดนี้นำเสนอวิวัฒนาการที่โดดเด่นในการวัดประสิทธิภาพ ซึ่งจุดประกายให้เกิดการสนทนาเกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อแล็ปท็อปเรือธงของ Apple

ภาพรวมผลลัพธ์มาตรฐาน

ผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพเผยให้เห็นโปรไฟล์ประสิทธิภาพที่ชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบคะแนนของ M5 MacBook Pro ใน Geekbench 6 และ Geekbench 7 ใหม่ โดยรวมแล้ว แม้ว่าประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ แต่ประสิทธิภาพแบบซิงเกิลคอร์ดูเหมือนจะลดลง แนวโน้มนี้อาจบ่งบอกถึงการปรับเปลี่ยนวิธีการเปรียบเทียบที่ใช้ในเวอร์ชัน 7

แง่มุมมาตรฐาน Geekbench 6 Geekbench 7 คะแนนคอร์เดี่ยว สูงกว่า ล่าง คะแนนแบบมัลติคอร์ ล่าง สูงกว่า

การทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลง: การวิเคราะห์ SME

ประสิทธิภาพแบบคอร์เดี่ยวที่ลดลงน่าจะเกิดจากการถอดส่วนขยาย SIMD เฉพาะสองตัวที่เรียกว่า SME (ส่วนขยายสเกลาร์เมทริกซ์) ออกจากกระบวนการเปรียบเทียบ:

• sme-i8i32: SME นี้อำนวยความสะดวกในการดำเนินการผลิตภัณฑ์ภายนอกจำนวนเต็ม 8 บิต ซึ่งนำไปสู่การสะสมจำนวนเต็ม 32 บิต ได้รับการปรับให้เหมาะกับงานการอนุมานของ AI โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลในแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• sme-f32f32: SME นี้มุ่งเน้นไปที่การคำนวณจุดลอยตัว โดยสะสมการดำเนินการแบบ 32 บิตแบบทศนิยม โดยหลักแล้วจะใช้ในปริมาณงานที่มีความแม่นยำสูง เช่น การคูณเมทริกซ์ ซึ่งจำเป็นสำหรับงานคำนวณต่างๆ

การไม่มี SMEs เหล่านี้ในระบบการให้คะแนน Geekbench 7 อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์แบบ single-core ซึ่งนำไปสู่การลดลงที่สังเกตได้

ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา

สำหรับผู้บริโภคและนักพัฒนา การเปลี่ยนไปใช้ Geekbench 7 ก่อให้เกิดผลกระทบหลายประการ:

• นักพัฒนาที่อาศัยข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอาจจำเป็นต้องปรับเทียบความคาดหวังหรือกลยุทธ์การปรับให้เหมาะสมใหม่สำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบนชิป M5
• ความเชื่อมั่นของผู้บริโภคต่อความสามารถของชิป M5 อาจได้รับอิทธิพลจากการรับรู้ถึงประสิทธิภาพที่ลดลงในการวัดประสิทธิภาพบางประการ แม้ว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในสถานการณ์แบบมัลติคอร์ก็ตาม
• ในขณะที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพพัฒนาขึ้น ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์อาจจำเป็นต้องพิจารณาการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของตนใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับภูมิทัศน์ของการวัดประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

บทสรุป

Geekbench 7 สร้างกระแสในชุมชนการเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพของชิป M5 ของ Apple มีทั้งข่าวดีและข้อควรระวัง แม้ว่าความก้าวหน้าในคะแนนแบบมัลติคอร์จะประกาศการปรับปรุงสำหรับแอพพลิเคชั่นแบบมัลติเธรด การปรับเปลี่ยนตัวชี้วัดประสิทธิภาพแบบซิงเกิลคอร์ทำให้เกิดคำถามที่ทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ต้องเผชิญ ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การทำความเข้าใจความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มศักยภาพของฮาร์ดแวร์ใหม่ให้สูงสุด

Geekbench 7 พบในการทดสอบ ผ่านทาง ผลลัพธ์ที่แสดงด้านบนเป็นผลลัพธ์สำหรับ MacBook Pro ของ Apple ที่ขับเคลื่อนโดยชิป M5 เมื่อเทียบกับคะแนนเฉลี่ยของ Geekbench 6 สำหรับ M5 MacBook Pro แล้ว คะแนนแบบมัลติคอร์นั้นสูงกว่า แต่คะแนนแบบซิงเกิลคอร์นั้นต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัดในเวอร์ชัน 7 นั่นอาจเป็นเพราะ Geekbench ได้ลบ SME ทั้งสองนี้ออก ซึ่งดูเหมือนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์แบบซิงเกิลคอร์ของ Apple sme-i8i32: SME นี้เป็นผลิตภัณฑ์ภายนอก int8 ไปจนถึง SME การสะสมจำนวนเต็ม 32 บิต ซึ่งมักใช้สำหรับงานอนุมาน AI sme-f32f32: SME นี้คือ FP32 ที่สะสมอยู่ในไทล์เอาต์พุต FP32 SME นี้ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการคูณเมทริกซ์และปริมาณงานที่มีความแม่นยำสูง ติดตาม @TechLeaksZone พบ Geekbench 7 ในการทดสอบ ผ่านทาง ผลลัพธ์ที่แสดงด้านบนเป็นผลลัพธ์สำหรับ MacBook Pro ของ Apple ที่ขับเคลื่อนโดยชิป M5 เมื่อเทียบกับคะแนนเฉลี่ยของ Geekbench 6 สำหรับ M5 MacBook Pro แล้ว คะแนนแบบมัลติคอร์นั้นสูงกว่า แต่คะแนนแบบซิงเกิลคอร์นั้นต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัดในเวอร์ชัน 7 นั่นอาจเป็นเพราะ Geekbench ได้ลบ SME ทั้งสองนี้ออก ซึ่งดูเหมือนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์แบบซิงเกิลคอร์ของ Apple sme-i8i32: SME นี้เป็นผลิตภัณฑ์ภายนอก int8 ไปจนถึง SME การสะสมจำนวนเต็ม 32 บิต ซึ่งมักใช้สำหรับงานอนุมาน AI sme-f32f32: SME นี้คือ FP32 ที่สะสมอยู่ในไทล์เอาต์พุต FP32 SME นี้ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการคูณเมทริกซ์และปริมาณงานที่มีความแม่นยำสูง ติดตาม @TechLeaksZone