ข้อบกพร่องในการจดจำใบหน้าถูกเปิดเผย: ชายชาวฟลอริดาฟ้องตำรวจหลังจากการจับคู่ 93% นำไปสู่การจับกุมที่เป็นเท็จ

ชายฟ้องตำรวจฟลอริดาเรื่องการจับกุมโดยใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้า "ตรงกัน 93%"

ในกรณีสำคัญซึ่งเน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเสรีภาพของพลเมือง ชายชาวฟลอริดาคนหนึ่งได้ยื่นฟ้องเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่น หลังจากการจับกุมที่มีจุดประสงค์เพียงเพื่อระบุตัวตนด้วยการจดจำใบหน้าด้วยการจับคู่ความเชื่อมั่น 93% คดีนี้ได้จุดชนวนให้เกิดการถกเถียงกันอย่างดุเดือดเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีเฝ้าระวังด้วยไบโอเมตริกและมาตรฐานทางกฎหมายที่ควบคุมการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวในการสืบสวนคดีอาชญากรรม

รายละเอียดกรณี

คดีที่ยื่นในศาลรัฐบาลกลาง กล่าวหาว่าโจทก์ถูกจับกุมอย่างมิชอบและถูกทำให้อับอายในที่สาธารณะ หลังจากที่ตำรวจใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวเขาว่าเป็นผู้ต้องสงสัยในคดีเช็คฉ้อโกง ตามเอกสารของศาล กรมตำรวจ Pinellas Park ใช้อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าซึ่งสร้างการจับคู่ 93% ระหว่างโจทก์กับภาพจากกล้องวงจรปิดของผู้กระทำความผิดที่เกิดขึ้นจริง

"ฉันกำลังดำเนินชีวิตประจำวันอยู่ เมื่อเจ้าหน้าที่มาถึงสถานที่ทำงานของฉันและจับกุมฉัน" โจทก์ระบุในคำให้การเป็นลายลักษณ์อักษร "พวกเขาอ้างว่าคอมพิวเตอร์จับคู่ใบหน้าของฉันกับคนที่ก่ออาชญากรรม แต่ฉันไม่เคยไปสถานที่ที่เกิดเหตุการณ์เหล่านี้เลย มันน่ากลัวและน่าอาย"

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในการบังคับใช้กฎหมาย

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแพร่หลายมากขึ้นในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทั่วสหรัฐอเมริกา ระบบเหล่านี้ทำงานโดยการวิเคราะห์ลักษณะใบหน้าจากภาพถ่ายหรือฟีดวิดีโอ และเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของภาพ ซึ่งมักจะรวมถึงภาพถ่ายใบขับขี่และภาพมักกะโรนี

โดยทั่วไปเทคโนโลยีจะสร้างคะแนนความเชื่อมั่นหรือเปอร์เซ็นต์ที่บ่งชี้ว่าใบหน้าที่วิเคราะห์ตรงกับภาพอ้างอิงมากน้อยเพียงใด อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ให้เหตุผลว่าเปอร์เซ็นต์เหล่านี้อาจทำให้เข้าใจผิด เนื่องจากไม่ได้แปลความน่าจะเป็นว่าการระบุตัวตนนั้นถูกต้อง

การต่อสู้ทางกฎหมาย

ทีมกฎหมายของโจทก์ให้เหตุผลว่าการจับกุมดังกล่าวถือเป็นการละเมิดการคุ้มครองการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่สี่ ต่อการยึดอย่างไม่สมเหตุสมผล ตลอดจนสิทธิในการดำเนินการตามการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่สิบสี่ พวกเขายืนยันว่าการจับคู่ 93% ให้สาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้ไม่เพียงพอสำหรับการจับกุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงอัตราข้อผิดพลาดที่ทราบของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

"เมื่อเสรีภาพของบุคคลตกอยู่ในอันตราย เราควรเรียกร้องมากกว่าเปอร์เซ็นต์ที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ ซึ่งไม่ได้คำนึงถึงอัตราข้อผิดพลาดในโลกแห่งความเป็นจริงของเทคโนโลยีเหล่านี้" หัวหน้าทนายความของโจทก์กล่าว "คดีนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการรับรองว่าการตัดสินของมนุษย์และการคุ้มครองตามรัฐธรรมนูญจะไม่ถูกบดบังด้วยทางลัดทางเทคโนโลยีที่ไม่ได้รับการพิสูจน์"

ในทางกลับกัน เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายยืนยันว่าการจดจำใบหน้าเป็นเพียงเครื่องมืออื่นในคลังแสงในการสืบสวนของพวกเขา ไม่แตกต่างจากคำให้การของพยานหรือหลักฐานรูปแบบอื่น พวกเขาให้เหตุผลว่าการจับคู่ 93% เมื่อรวมกับงานสืบสวนเพิ่มเติม ทำให้มีเหตุอันสมควรสำหรับการจับกุม

ข้อกังวลด้านความน่าเชื่อถือทางเทคนิค

การวิจัยจากการศึกษาหลายชิ้นทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความแม่นยำของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำไปใช้กับคนผิวสีและผู้หญิง การศึกษาแบบครอบคลุมในปี 2019 โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) พบว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าจำนวนมากแสดงอัตราการจับคู่ที่ผิดพลาดสำหรับใบหน้าของชาวแอฟริกันอเมริกันและเอเชียที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับใบหน้าของคนผิวขาว

ตารางต่อไปนี้สรุปการค้นพบที่สำคัญจากการศึกษาความแม่นยำในการจดจำใบหน้า:

ระดับความมั่นใจ	การตอบสนองต่อการบังคับใช้กฎหมายโดยทั่วไป	ความกังวลเกี่ยวกับเสรีภาพของพลเมือง
90-95%	มักจะเพียงพอสำหรับสาเหตุที่เป็นไปได้และการจับกุม	มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดผลบวกลวง
95-98%	โดยทั่วไปถือว่าเป็นหลักฐานที่เชื่อถือได้	ยังอาจเกิดข้อผิดพลาดได้
98%+	โดยทั่วไปจำเป็นสำหรับการดำเนินคดี	อัตราข้อผิดพลาดน้อยที่สุดแต่ไม่เป็นศูนย์

เหตุการณ์ก่อนหน้าและผลกระทบในวงกว้าง

กรณีนี้ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ เขตอำนาจศาลหลายแห่งได้ดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อควบคุมหรือจำกัดการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของผู้บังคับใช้กฎหมาย ในปี 2019 ซานฟรานซิสโกกลายเป็นเมืองใหญ่แห่งแรกที่ห้ามไม่ให้ตำรวจใช้การจดจำใบหน้า ตามมาด้วยเมืองอื่นๆ รวมถึงบอสตันและพอร์ตแลนด์

อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์ทางกฎหมายยังคงไม่แน่นอน ไม่มีกฎหมายของรัฐบาลกลางที่กล่าวถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าโดยเฉพาะ ปล่อยให้กฎระเบียบของท้องถิ่นและของรัฐปะปนกัน ศาลยังไม่ได้กำหนดมาตรฐานที่ชัดเจนในการรับและน้ำหนักของหลักฐานการจดจำใบหน้าในการดำเนินคดีอาญา

การตอบสนองของอุตสาหกรรม

นักพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ารับทราบถึงข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์ของตน แต่ยืนยันว่ามีการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันบริษัทหลายแห่งเน้นย้ำว่าระบบของตนควรใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการสืบสวนมากกว่าเครื่องมือระบุตัวตนขั้นสุดท้าย

"การจดจำใบหน้าไม่ใช่สิ่งที่ผิดพลาด แต่เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถช่วยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในการจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขายและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น" โฆษกของผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใหญ่รายหนึ่งกล่าว "กุญแจสำคัญคือการใช้มาตรการป้องกันที่เหมาะสมและระเบียบการกำกับดูแลของมนุษย์"

มุมมองของเสรีภาพของพลเมือง

องค์กรเสรีภาพพลเมืองได้แสดงความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการขยายการเฝ้าระวังการจดจำใบหน้าโดยไม่มีการคุ้มครองทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง พวกเขาโต้แย้งว่าเทคโนโลยีสร้างศักยภาพในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและแพร่หลาย ซึ่งอาจทำให้การแสดงออกและการประกอบเป็นไปอย่างอิสระ

"เมื่อรัฐบาลสามารถระบุและติดตามบุคคลที่ปราศจากความรู้หรือความยินยอม ความสัมพันธ์ระหว่างพลเมืองและรัฐจะเปลี่ยนแปลงไปโดยพื้นฐาน" ตัวแทนของ ACLU กล่าว "กรณีเช่นนี้เน้นย้ำว่าทำไมเราจึงต้องมีกรอบกฎหมายที่แข็งแกร่งก่อนที่เทคโนโลยีเหล่านี้จะแพร่หลาย"

เส้นทางข้างหน้า

ในขณะที่คดีนี้ดำเนินไปในศาล ก็อาจกำหนดบรรทัดฐานที่สำคัญเกี่ยวกับมาตรฐานทางกฎหมายสำหรับหลักฐานการจดจำใบหน้า ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายแนะนำผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายประการ:

• ศาลอาจกำหนดเกณฑ์ความเชื่อมั่นขั้นต่ำสำหรับการระบุการจดจำใบหน้า
• ข้อกำหนดสำหรับหลักฐานยืนยันเพิ่มเติมก่อนการจับกุมโดยยึดตามการจดจำใบหน้าเพียงอย่างเดียว
• การเปิดเผยข้อมูลบังคับเกี่ยวกับอัตราข้อผิดพลาดของอัลกอริทึมและข้อจำกัดแก่จำเลย
• การพัฒนามาตรฐานทั่วทั้งอุตสาหกรรมสำหรับการทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องของระบบจดจำใบหน้า

บทสรุป

การฟ้องร้องในฟลอริดาถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในการถกเถียงเกี่ยวกับบทบาทที่เหมาะสมของปัญญาประดิษฐ์ในการบังคับใช้กฎหมาย เนื่องจากเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีความซับซ้อนและแพร่หลายมากขึ้น ระบบกฎหมายจึงต้องจัดการกับวิธีสร้างสมดุลระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับการคุ้มครองเสรีภาพขั้นพื้นฐาน

ไม่ว่าผลลัพธ์ของกรณีนี้จะเป็นอย่างไร ประเด็นดังกล่าวเน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับกรอบทางกฎหมายที่ครอบคลุม ซึ่งรับประกันว่านวัตกรรมทางเทคโนโลยีจะดำเนินไปอย่างสอดคล้องกับสิทธิตามรัฐธรรมนูญ กรณีนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจว่าเมื่อเสรีภาพตกเป็นเดิมพัน การตัดสินของมนุษย์และกระบวนการทางกฎหมายจะต้องไม่อยู่ภายใต้การพิจารณาของอัลกอริทึม ไม่ว่าจะมั่นใจแค่ไหนก็ตาม

ชายคนหนึ่งฟ้องตำรวจฟลอริดาเรื่องการจับกุมซึ่งกระตุ้นโดย "การจับคู่ 93%" ในการจดจำใบหน้า อ่านบทความเต็ม #facialrecognition #civilrights #lawenforcement ชายคนหนึ่งฟ้องตำรวจฟลอริดาเรื่องการจับกุมโดยกระตุ้นด้วย "การจับคู่ 93%" ในการจดจำใบหน้า อ่านบทความเต็ม #facialrecognition #civilrights #lawenforcement

การศึกษา	ปี	การค้นพบที่สำคัญ
NIST FRVT	2019	อัลกอริธึมบางอย่างมีแนวโน้มที่จะระบุใบหน้าแอฟริกันอเมริกันและเอเชียผิดพลาดมากกว่า 10-100 เท่า
เฉดสีของเพศของ MIT	2018	ผู้หญิงผิวคล้ำถูกระบุผิดพลาดในอัตราสูงถึง 34%
การทดสอบ ACLU	2019	การจดจำใบหน้าระบุสมาชิกสภาคองเกรส 28 คนอย่างไม่ถูกต้องเมื่อมีคนถูกจับกุม