Apple 革命性的设备端 AI 平台专为下一代 Pro 和 Air iPhone 设计
Apple 最强大的设备端人工智能现在需要 iPhone 17 Pro 或 iPhone Air
这一战略举措强调了苹果对先进人工智能功能的承诺,这家科技巨头宣布,其最复杂的设备端人工智能功能将专门用于即将推出的 iPhone 17 Pro 或 iPhone Air 机型。这一发展标志着苹果人工智能战略的重大转变,在标准设备产品和高端设备产品之间建立了清晰的界限,同时使该公司处于设备人工智能创新的前沿。
Apple 设备上人工智能的演变
Apple 逐步增强了整个产品生态系统的人工智能功能,特别强调设备上的处理,以确保用户隐私和性能优化。该公司的人工智能方法已经从依赖云的解决方案发展到日益复杂的设备上处理,从而实现更快的响应时间和增强的隐私保护,这使苹果公司与更依赖基于云的人工智能计算的竞争对手区分开来。
通过 iPhone 17 Pro 和 iPhone Air,苹果似乎迈出了实质性的一步,实现了专门设计用于在设备上本地处理复杂人工智能任务的神经处理单元。据报道,这些新模型采用针对机器学习工作负载进行优化的定制芯片,能够实时处理高级人工智能功能,而不会损害用户隐私或性能。
技术规格和AI能力
iPhone 17 Pro 和 iPhone Air 预计将分别搭载苹果下一代 A18 Pro 和 A18 芯片,配备专用神经引擎,每秒能够处理超过 35 万亿次运算。这比当前 A17 Pro 芯片每秒 17 万亿次运算有了大幅提升,从而实现更复杂的 AI 模型和更快地处理复杂任务。
| 功能 | iPhone 17 Pro | iPhone Air | 当前专业型号 |
|---|---|---|---|
| 神经引擎每秒操作次数 | 35+万亿 | 30+万亿 | 17万亿 |
| AI模型尺寸支持 | 多达 100 亿个参数 | 多达 80 亿个参数 | 多达 30 亿个参数 |
| 高级人工智能功能 | 全力支持 | 全力支持 | 有限支持 |
| 公司 | 人工智能方法 | 强调隐私 | 处理地点 |
|---|---|---|---|
| 苹果 | 主要在设备上使用选择性云 | 高 | 设备优先 |
| 谷歌 | 以云为重点的混合 | 中等 | 云优先 |
| 三星 | 混合方法 | 中等 | 设备和云 |
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