Cuộc cách mạng AI: Hơn một nửa số điện thoại thông minh có AI tiên tiến vào năm 2027, theo nghiên cứu của Counterpoint
Ngành công nghiệp điện thoại thông minh đang trên đà chuyển đổi đáng kể khi trí tuệ nhân tạo ngày càng trở thành một thành phần không thể thiếu của thiết bị di động. Theo nghiên cứu gần đây của Counterpoint, một công ty nghiên cứu thị trường hàng đầu toàn cầu, hơn 50% tổng số điện thoại thông minh xuất xưởng vào năm 2027 sẽ tích hợp các tính năng AI tiên tiến, đánh dấu sự thay đổi then chốt trong cách người tiêu dùng tương tác với thiết bị di động của họ.
Dấu chân AI ngày càng tăng trong công nghệ di động
Phân tích của Counterpoint chỉ ra rằng việc tích hợp các công nghệ AI tinh vi vào điện thoại thông minh đang tăng tốc với tốc độ chưa từng thấy. Nghiên cứu cho thấy rằng tính năng từng được coi là tính năng cao cấp đang nhanh chóng trở thành xu hướng phổ biến, khi các nhà sản xuất ở mọi phân khúc thị trường kết hợp khả năng AI để nâng cao trải nghiệm người dùng, cải thiện hiệu suất máy ảnh, tối ưu hóa thời lượng pin và kích hoạt các hình thức tương tác mới.
"AI tiên tiến không còn chỉ là một từ thông dụng trong ngành điện thoại thông minh", một nhà phân tích cấp cao tại Counterpoint cho biết. "Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong đó khả năng AI đang trở thành điểm khác biệt chính của các nhà sản xuất và là sự cân nhắc hàng đầu của người tiêu dùng khi mua thiết bị mới."
Hiện trạng AI trên điện thoại thông minh
Điện thoại thông minh ngày nay đã tích hợp nhiều dạng AI khác nhau, từ cải tiến ảnh cơ bản đến các tính năng chụp ảnh tính toán phức tạp hơn. Tuy nhiên, "AI tiên tiến" mà Counterpoint dự đoán thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể, bao gồm các mô hình máy học trên thiết bị có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần phụ thuộc liên tục vào xử lý đám mây.
Việc triển khai hiện tại bao gồm:
- Các tính năng chụp ảnh điện toán như chế độ ban đêm, chế độ chân dung và tối ưu hóa cảnh
- Trợ lý giọng nói với nhiều mức độ phức tạp khác nhau
- Đề xuất văn bản và dữ liệu nhập dự đoán
- Tối ưu hóa pin thông qua tìm hiểu mô hình sử dụng
- Tính năng bảo mật và nhận dạng khuôn mặt
Sự chấp nhận theo khu vực và phân khúc thị trường
Nghiên cứu của Counterpoint nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI tiên tiến sẽ không đồng nhất trên tất cả các thị trường và phân khúc giá. Các thiết bị cao cấp dự kiến sẽ dẫn đầu, với gần 80% điện thoại thông minh hàng đầu tích hợp AI tiên tiến vào năm 2027. Phân khúc tầm trung dự kiến sẽ theo sát, với khoảng 60% thiết bị có khả năng AI tiên tiến. Điện thoại thông minh giá rẻ sẽ được tiếp nhận chậm hơn nhưng vẫn dự kiến đạt mức thâm nhập 35% vào năm 2027.
| Phân khúc thị trường |
Tỷ lệ áp dụng AI dự kiến vào năm 2027 |
Các tính năng chính được mong đợi |
| Cao cấp/Hàng đầu |
80% |
Chụp ảnh điện toán nâng cao, LLM trên thiết bị, trợ lý AI được cá nhân hóa |
| Tầm trung |
60% |
AI máy ảnh nâng cao, tối ưu hóa pin, ML cơ bản trên thiết bị |
| Ngân sách |
35% |
Các tính năng cơ bản của camera AI, trợ lý giọng nói, khả năng xử lý hạn chế trên thiết bị |
Những người chơi chính thúc đẩy việc áp dụng AI
Một số gã khổng lồ công nghệ đang đi đầu trong cuộc cách mạng AI trên điện thoại thông minh. Neural Engine của Apple, chip Tensor của Google với khả năng xử lý AI chuyên dụng và mối quan hệ hợp tác của Samsung với các chuyên gia AI đang đẩy nhanh quá trình phát triển các khả năng AI trên thiết bị. Các nhà sản xuất Trung Quốc như Xiaomi, Oppo và Vivo cũng đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI độc quyền để cạnh tranh trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này.
Sự cạnh tranh không chỉ giới hạn ở phần cứng. Các công ty phần mềm đang phát triển các mô hình AI phức tạp được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị di động, hỗ trợ các tính năng mà trước đây không thể có trên điện thoại thông minh do hạn chế xử lý.
Yêu cầu kỹ thuật đối với AI nâng cao
Việc triển khai AI tiên tiến trên điện thoại thông minh đặt ra một số thách thức kỹ thuật. Các yêu cầu chính bao gồm:
- Các bộ xử lý AI (NPU) chuyên dụng giúp học máy hiệu quả trên thiết bị
- Tăng RAM và bộ nhớ để triển khai mô hình AI
- Quản lý nhiệt nâng cao để xử lý tải xử lý AI
- Khung phần mềm được tối ưu hóa để thực thi mô hình AI
Những yêu cầu này đang thúc đẩy sự đổi mới trong thiết kế chip điện thoại thông minh, trong đó các nhà sản xuất phát triển bộ xử lý chuyên dụng giúp cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả sử dụng điện năng - một yếu tố quan trọng cần cân nhắc đối với thiết bị di động.
Lợi ích của người tiêu dùng và các trường hợp sử dụng mới
Sự phổ biến của AI tiên tiến trong điện thoại thông minh dự kiến sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người tiêu dùng:
- Khả năng chụp ảnh nâng cao với kết quả ở cấp độ chuyên nghiệp
- Giao diện người dùng trực quan và nhận biết ngữ cảnh hơn
- Cải thiện thời lượng pin thông qua tối ưu hóa cách sử dụng thông minh
- Các tính năng trợ năng nâng cao dành cho người dùng khuyết tật
- Các hình thức thể hiện sáng tạo mới thông qua việc tạo nội dung được hỗ trợ bởi AI
- Tăng cường bảo mật thông qua xác thực sinh trắc học và phát hiện mối đe dọa
Thách thức và mối quan tâm
Mặc dù có triển vọng đầy hứa hẹn nhưng việc tích hợp AI tiên tiến vào điện thoại thông minh cũng đặt ra một số thách thức:
- Mối lo ngại về quyền riêng tư: Quá trình xử lý trên thiết bị giúp giải quyết một số vấn đề về quyền riêng tư, nhưng hệ thống AI vẫn yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu người dùng để hoạt động tối ưu.
- Tuổi thọ pin: Quá trình xử lý AI có thể tiêu tốn nhiều năng lượng, có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất pin nếu không được tối ưu hóa đúng cách.
- Xu hướng thuật toán: Hệ thống AI có thể vô tình duy trì những sai lệch có trong dữ liệu đào tạo của chúng.
- Các lỗ hổng bảo mật: Khi hệ thống AI trở nên phức tạp hơn, chúng có thể gây ra các rủi ro bảo mật mới.
Các nhà sản xuất sẽ cần giải quyết những mối lo ngại này thông qua chính sách quyền riêng tư minh bạch, quản lý năng lượng hiệu quả, tập dữ liệu đào tạo đa dạng và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo niềm tin của người tiêu dùng.
Tầm nhìn tương lai sau năm 2027
Nhìn xa hơn năm 2027, quỹ đạo này cho thấy khả năng của AI sẽ tiếp tục phát triển và thậm chí còn trở nên phức tạp hơn. Những phát triển trong tương lai có thể bao gồm:
- Mô hình ngôn ngữ lớn chạy hoàn toàn trên thiết bị
- AI đa phương thức tiên tiến có khả năng xử lý đồng thời dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và cảm biến
- Các hệ thống dự đoán dự đoán nhu cầu của người dùng trước khi chúng được nêu rõ ràng
- Các công cụ tạo nội dung do AI tạo được tích hợp trực tiếp vào máy ảnh và ứng dụng chỉnh sửa
- Theo dõi và hỗ trợ chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa thông qua AI trên điện thoại thông minh
Khi những công nghệ này phát triển, sự khác biệt giữa điện thoại thông minh và các thiết bị điện toán khác có thể ngày càng mờ nhạt, khi điện thoại thông minh ngày càng trở thành người bạn đồng hành với AI có nhiều khả năng hơn thay vì chỉ là công cụ giao tiếp đơn thuần.
Kết luận
Dự đoán của Counterpoint rằng hơn 50% điện thoại thông minh sẽ có AI tiên tiến vào năm 2027 nhấn mạnh tác động biến đổi của trí tuệ nhân tạo đối với ngành di động. Sự thay đổi này không chỉ thể hiện sự phát triển về mặt công nghệ mà còn là sự thay đổi cơ bản trong cách thiết kế, tiếp thị và sử dụng điện thoại thông minh.
Khi AI được tích hợp sâu hơn vào điện thoại thông minh, người tiêu dùng có thể mong đợi các thiết bị trực quan hơn, có nhiều chức năng hơn và được cá nhân hóa hơn bao giờ hết. Mặc dù vẫn còn những thách thức nhưng lợi ích tiềm năng đối với trải nghiệm người dùng, khả năng sáng tạo và năng suất là rất lớn, tạo tiền đề cho một kỷ nguyên mới của điện toán di động thông minh.
Đối trọng: hơn 50% điện thoại thông minh vào năm 2027 sẽ có AI tiên tiến
Thế giới điện thoại thông minh đang thay đổi…
https://www.gizmochina.com/2026/06/25/counterpoint-over-50-of-smartphones-in-2027-will-include-advanced-ai/
Counterpoint: hơn 50% điện thoại thông minh vào năm 2027 sẽ bao gồm AI tiên tiến
Thế giới điện thoại thông minh đang thay đổi…
https://www.gizmochina.com/2026/06/25/counterpoint-over-50-of-smartphones-in-2027-will-include-advanced-ai/
TechOffice
