Cuộc khảo sát toàn diện gần đây nhất do Trung tâm nghiên cứu Pew thực hiện cho thấy thái độ tích cực đối với công nghệ AI đã giảm đáng kể 31 điểm kể từ năm 2021. Đây là một trong những mức giảm mạnh nhất trong dư luận đối với bất kỳ công nghệ quan trọng nào trong lịch sử hiện đại.
Việc phân tích dữ liệu theo nhân khẩu học cho thấy các mô hình đặc biệt đáng lo ngại đối với các nhà phát triển và hoạch định chính sách AI. Mặc dù mức độ ủng hộ đã giảm ở tất cả các nhóm nhân khẩu học, nhưng mức giảm rõ rệt nhất là ở:
| Danh mục mối quan tâm |
Tỷ lệ người Mỹ bày tỏ mối quan ngại |
Thay đổi hàng năm |
| Chuyển đổi công việc |
78% |
+24% |
Vi phạm quyền riêng tư |
71% |
+19% |
| Độ lệch thuật toán |
68% |
+31% |
| Vũ khí tự động |
65% |
+18% |
| Mất kiểm soát của con người |
62% |
+27% |
Tại sao lại có phản ứng dữ dội? Tìm hiểu trình điều khiển
Sự thay đổi mạnh mẽ trong dư luận không xảy ra một cách tự nhiên. Một số yếu tố liên kết với nhau đã góp phần làm tăng sự hoài nghi của người Mỹ đối với công nghệ AI:
1. Nỗi lo mất việc
Có lẽ nguyên nhân quan trọng nhất dẫn đến sự phản đối AI là nỗi lo sợ ngày càng tăng rằng các hệ thống AI tiên tiến sẽ loại bỏ nhiều việc làm hơn mức chúng tạo ra. Những thông báo nổi bật từ các tập đoàn lớn về việc triển khai AI để thay thế con người đã làm gia tăng những lo ngại này. Các ước tính gần đây cho thấy có tới 40% việc làm ở Hoa Kỳ có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi AI trong thập kỷ tới.
2. Những cân nhắc về đạo đức và thành kiến
Khi hệ thống AI trở nên phổ biến hơn, nhận thức về những hạn chế và thành kiến của chúng cũng tăng theo. Các trường hợp nổi bật về sự phân biệt đối xử của AI trong tuyển dụng, nộp đơn vay vốn, tư pháp hình sự và chăm sóc sức khỏe đã làm xói mòn lòng tin của công chúng. Tiết lộ rằng nhiều hệ thống AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử đã duy trì và thậm chí khuếch đại sự bất bình đẳng xã hội hiện có đã gây rắc rối đặc biệt cho người Mỹ.
3. Vi phạm quyền riêng tư
Khả năng thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu cá nhân ngày càng mở rộng của AI đã làm dấy lên mối lo ngại rộng rãi về quyền riêng tư. Từ công nghệ nhận dạng khuôn mặt đến lập hồ sơ dữ liệu phức tạp, người Mỹ ngày càng nhận thức được thông tin của họ đang được sử dụng như thế nào mà không có sự đồng ý hoặc minh bạch đầy đủ. Một số vụ vi phạm dữ liệu lớn liên quan đến hệ thống AI đã làm tăng thêm những lo ngại này.
4. Thông tin sai lệch và thao túng
Sự gia tăng của nội dung phức tạp do AI tạo ra, bao gồm cả các chiến dịch giả mạo sâu và thông tin sai lệch tự động, đã tạo ra cuộc khủng hoảng về tính xác thực trong truyền thông kỹ thuật số. Người Mỹ cho biết ngày càng khó phân biệt giữa nội dung thực và nội dung do AI tạo ra, dẫn đến sự hoài nghi ngày càng tăng về tất cả thông tin kỹ thuật số và công nghệ tạo ra thông tin đó.
5. Những thất bại và tranh cãi nổi bật
Một số lỗi AI được công bố rộng rãi đã gây chú ý trong những năm gần đây, từ tai nạn ô tô tự lái cho đến chatbot AI tạo ra nội dung có hại hoặc sai lệch. Những sự cố này, được khuếch đại bởi các phương tiện truyền thông, đã tạo ra quan điểm cho rằng AI là không đáng tin cậy và có khả năng gây nguy hiểm, góp phần đáng kể vào việc làm xói mòn niềm tin của công chúng.
Phản ứng và thích ứng của ngành
Để đối phó với phản ứng dữ dội ngày càng tăng của công chúng, các nhà phát triển AI và công ty công nghệ đang bắt đầu điều chỉnh cách tiếp cận của họ. Một số xu hướng quan trọng đã xuất hiện:
- Tăng cường tập trung vào an toàn AI: Các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu đã chuyển hướng nguồn lực sang phát triển các giao thức an toàn và kỹ thuật liên kết để đảm bảo hệ thống AI hoạt động theo cách có lợi cho con người.
- Sáng kiến minh bạch hơn: Các công ty đang bắt đầu triển khai "nhãn dinh dưỡng AI" và các biện pháp minh bạch khác để giúp người dùng hiểu thời điểm và cách thức họ tương tác với hệ thống AI.
- Khuôn khổ đạo đức: Các nhóm ngành đang phát triển các nguyên tắc đạo đức được tiêu chuẩn hóa để phát triển và triển khai AI, mặc dù các nhà phê bình cho rằng những sáng kiến này thiếu cơ chế thực thi.
- Sự tham gia của công chúng: Các công ty công nghệ đang tăng cường nỗ lực thu hút công chúng tham gia vào các quyết định quản trị AI, mặc dù những sáng kiến này bị chỉ trích là hời hợt.
Điều này có ý nghĩa gì đối với tương lai của AI
Sự thay đổi mạnh mẽ trong dư luận đối với AI mang lại những ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển và triển khai công nghệ:
1. Phản hồi theo quy định
Các nhà hoạch định chính sách ở cả cấp liên bang và tiểu bang đang giải quyết những lo ngại của công chúng bằng việc tăng cường giám sát và quản lý. Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu đã ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận tương tự ở Hoa Kỳ, với một số bang đã thực hiện các quy định về AI của riêng họ. Dự kiến sẽ có luật liên bang toàn diện trong vòng hai năm tới, có khả năng tạo ra các yêu cầu tuân thủ mới cho các nhà phát triển và triển khai AI.
2. Những thay đổi về hướng nghiên cứu
Các ưu tiên nghiên cứu học thuật và công nghiệp đang chuyển sang hướng giải quyết các mối quan tâm của công chúng. Người ta ngày càng tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI có thể giải thích được, các kỹ thuật phát hiện và giảm thiểu sai lệch cũng như các phương pháp học máy đảm bảo quyền riêng tư. Điều này thể hiện sự tái cơ cấu đáng kể các nguồn lực, từ nâng cao năng lực thuần túy sang đổi mới có trách nhiệm.
3. Ý nghĩa kinh tế
Phản ứng dữ dội của AI có thể tác động đến mô hình đầu tư và động lực thị trường. Mặc dù nguồn tài trợ mạo hiểm cho AI vẫn còn mạnh mẽ, nhưng có bằng chứng về sự thay đổi hướng tới các ứng dụng giải quyết các nhu cầu cụ thể của con người thay vì các hệ thống AI có mục đích chung. Những công ty có thể chứng minh các biện pháp thực hành AI có trách nhiệm có thể đạt được lợi thế cạnh tranh, trong khi những công ty được coi là ưu tiên lợi nhuận hơn là an toàn có thể phải đối mặt với tổn hại về danh tiếng và các rào cản pháp lý.
4. Tác động xã hội
Có lẽ quan trọng nhất là quan điểm đang thay đổi của công chúng phản ánh cuộc trò chuyện xã hội rộng lớn hơn về vai trò của công nghệ đối với đời sống con người. Người Mỹ ngày càng đặt câu hỏi liệu sự tiến bộ nhanh chóng của AI có phù hợp với các giá trị và ưu tiên của họ hay không. Điều này có thể dẫn đến một cách tiếp cận đo lường hơn trong việc áp dụng công nghệ, có khả năng làm chậm quá trình triển khai nhưng có khả năng mang lại kết quả có lợi hơn về lâu dài.
Kết luận: Định hướng bối cảnh AI mới
Sự thay đổi mạnh mẽ trong thái độ của người Mỹ đối với trí tuệ nhân tạo thể hiện một thời điểm quan trọng trong quá trình phát triển của công nghệ. Mặc dù sự suy giảm lòng nhiệt tình của công chúng khiến các nhà phát triển và đề xuất AI lo ngại, nhưng nó cũng mang đến cơ hội xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có lợi và phù hợp hơn.
Con đường phía trước đòi hỏi phải thừa nhận những mối quan ngại chính đáng đồng thời giải quyết chúng thông qua đổi mới kỹ thuật, thực tiễn phát triển có trách nhiệm và sự tham gia có ý nghĩa của công chúng. Thay vì coi phản ứng dữ dội hiện tại là một bước lùi, cuối cùng nó có thể chứng tỏ đây là một sự điều chỉnh cần thiết dẫn đến sự hội nhập AI bền vững và có lợi hơn vào xã hội.
Khi người Mỹ tiếp tục vật lộn với những tác động của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống của họ, có một điều rõ ràng: cuộc trò chuyện đã thay đổi. Sự lạc quan không thể nghi ngờ của những năm trước đã nhường chỗ cho một quan điểm mang tính phê phán, sắc thái hơn, đòi hỏi trách nhiệm giải trình, tính minh bạch và sự phù hợp với các giá trị con người. Sự thay đổi này, tuy là thách thức đối với ngành AI, nhưng cuối cùng có thể dẫn đến những công nghệ phục vụ tốt hơn nhu cầu và nguyện vọng của nhân loại.
Người Mỹ đã quay lưng lại với AI với số lượng đáng kinh ngạc
Đọc toàn bộ bài viết
#AI #Tin tức công nghệ #Ý kiến công chúng
Người Mỹ đã quay lưng lại với AI với số lượng đáng kinh ngạc
Đọc toàn bộ bài viết
#AI #Tin tức công nghệ #Ý kiến công chúng
TechOffice
