Tính năng iOS 27 được thiết lập để cách mạng hóa việc sử dụng iPhone hàng ngày
Định khung lại không gian: Chỉnh sửa phối cảnh dựa trên AI mang tính cách mạng sắp có trên iOS 27
Apple được cho là đang phát triển một tính năng đột phá có tên "Điều chỉnh lại không gian" về cơ bản có thể thay đổi cách người dùng tương tác với ảnh của họ. Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, công cụ cải tiến do AI điều khiển này hứa hẹn sẽ cho phép người dùng iPhone điều chỉnh phối cảnh của hình ảnh sau khi chụp—di chuyển các đối tượng trong khung một cách hiệu quả và tái tạo lại hậu cảnh một cách thông minh.
Định khung lại không gian là gì?
Định khung lại không gian thể hiện một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực nhiếp ảnh điện toán. Không giống như các công cụ chỉnh sửa truyền thống chỉ cắt xén hoặc làm biến dạng các hình ảnh hiện có, tính năng này sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tái tạo lại một cách thông minh các phần của bức ảnh thường nằm ngoài tầm nhìn khi điều chỉnh phối cảnh.
Chức năng này, như được mô tả bởi những người thử nghiệm ban đầu, cho phép người dùng chỉ cần kéo các phần tử trong ảnh để định vị lại chúng. Sau đó, AI cơ bản sẽ xây dựng lại nền và bối cảnh xung quanh một cách liền mạch, tạo ra một hình ảnh trông tự nhiên như thể nó được sáng tác ban đầu với vị trí chủ thể mới.
Nó hoạt động như thế nào
Theo các nguồn quen thuộc với quá trình thử nghiệm, Spatial Reframing tích hợp trực tiếp vào ứng dụng Ảnh trong phần "Công cụ" mới. Người dùng sẽ có thể chọn ảnh và truy cập tính năng này để thao tác phối cảnh mà không cần phải chụp lại hoặc chấp nhận những hạn chế của các phương pháp chỉnh sửa truyền thống.
Việc triển khai có vẻ rất trực quan:
- Mở ảnh trong ứng dụng Ảnh
- Điều hướng đến phần "Công cụ" mới
- Chọn chỉnh sửa không gian
- Kéo chủ thể hoặc thành phần để định vị lại chúng
- AI tự động tái tạo lại nền
- Lưu hoặc chia sẻ hình ảnh đã chỉnh sửa
Triển khai kỹ thuật
Tái cấu trúc không gian là một phần trong sáng kiến "Apple Intelligence" rộng hơn của Apple, cho thấy sáng kiến này tận dụng khả năng học máy tiên tiến của công ty. Tính năng này chạy hoàn toàn trên thiết bị, phù hợp với việc Apple ngày càng chú trọng đến quyền riêng tư và hiệu suất trong các dịch vụ AI của mình.
Việc xử lý trên thiết bị mang lại một số lợi ích:
- Quyền riêng tư được nâng cao (không có dữ liệu nào được gửi tới máy chủ đám mây)
- Thời gian xử lý nhanh hơn
- Khả năng làm việc ngoại tuyến
- Giảm sự phụ thuộc vào kết nối internet
Kết quả thử nghiệm sớm
Những người thử nghiệm ban đầu đã bày tỏ sự quan tâm đặc biệt đến việc Tinh chỉnh không gian, trong đó nhiều người nhận thấy khả năng xử lý các kết cấu và chi tiết phức tạp của nó rất tốt. Công nghệ này tỏ ra đặc biệt thành thạo trong việc tái tạo các yếu tố đầy thách thức như khuôn mặt con người và đường nét ô tô, những yếu tố mà hệ thống AI nổi tiếng là khó tạo ra một cách thuyết phục.
Một người đánh giá đã mô tả tính năng này là "không giống bất kỳ thứ gì tôi từng gặp trên bất kỳ điện thoại nào khác", nêu bật tính ưu việt rõ ràng của nó so với các công cụ thao tác phối cảnh hiện có trên các nền tảng cạnh tranh.
Hiệu suất của các loại hình ảnh khác nhau
Mặc dù các chỉ số hiệu suất chi tiết chưa được công bố công khai, nhưng các báo cáo mang tính giai thoại cho thấy tính năng Điều chỉnh lại không gian hoạt động tốt một cách nhất quán trong nhiều tình huống chụp ảnh khác nhau:
| Loại hình ảnh | Hiệu suất được báo cáo | Điểm mạnh chính | |
|---|---|---|---|
| Chân dung | Tuyệt vời | Tái tạo khuôn mặt tự nhiên, bảo quản tóc | |
| Ô tô | Rất tốt | Bảo quản đường truyền, bề mặt phản chiếu | |
| Kiến trúc | Tốt | Độ chính xác hình học, tái tạo mẫu | |
| Phong cảnh | Tốt | Kết cấu pha trộn, các yếu tố tự nhiên |
| Tính năng | Định khung lại không gian (iOS 27) | Công cụ phối cảnh truyền thống | Các giải pháp AI cạnh tranh |
|---|---|---|---|
| Xử lý trên thiết bị | ✓ | ✓ | ✗ (Chủ yếu dựa trên đám mây) |
| Tái tạo nền | ✓ (Nâng cao) | ✗ | ✓ (Chất lượng thay đổi) |
| Xử lý kết cấu phức tạp | ✓ (Xuất sắc) | ✗ | ✓ (Tốt) |
| Bảo vệ quyền riêng tư | ✓ (Từ đầu đến cuối) | ✓ | ✗ (Lo ngại về việc chia sẻ dữ liệu) |
| Tốc độ xử lý | ✓ (Được cho là nhanh) | ✓ (Tức thì) | ✗ (Thường chậm hơn) |
TechOffice