TechOfficeCuộc cách mạng AI đo lường: Thanh toán theo phong cách tiện ích làm thay đổi quyền truy cập trí tuệ nhân tạo
Tương lai của việc định giá AI: Từ gói đăng ký đến các mô hình tiện ích được đo lường
Trong một dự đoán táo bạo báo hiệu sự thay đổi mô hình tiềm năng trong ngành trí tuệ nhân tạo, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã thấy trước một tương lai nơi các dịch vụ AI chuyển đổi từ mô hình đăng ký cố định sang thanh toán theo đồng hồ đo dựa trên tiện ích. Theo Altman, AI sẽ sớm hoạt động giống như các tiện ích thiết yếu hơn như điện hoặc nước, với việc người dùng trả tiền dựa trên mức tiêu thụ thực tế của họ thay vì mức đăng ký được xác định trước.
Tổng quan đăng ký AI hiện tại
Ngày nay, phần lớn các dịch vụ AI, bao gồm ChatGPT của OpenAI và các mô hình ngôn ngữ lớn khác, hoạt động theo mô hình định giá dựa trên đăng ký. Người dùng thường chọn từ các cấp được xác định trước để cung cấp các cấp độ truy cập, chức năng hoặc giới hạn sử dụng khác nhau. Cách tiếp cận này đã chiếm lĩnh thị trường do tính đơn giản cho cả nhà cung cấp và người tiêu dùng.
Mô hình đăng ký hiện tại thường bao gồm:
- Cấp cơ bản với các tính năng và giới hạn sử dụng hạn chế
- Cấp tiêu chuẩn với khả năng vừa phải và giới hạn sử dụng cao hơn
- Cấp cao cấp với các tính năng nâng cao, mức sử dụng cao hơn và quyền truy cập ưu tiên
- Hệ thống theo dõi sử dụng nâng cao có thể đo lường chính xác mức tiêu thụ tài nguyên AI
- Cơ chế định giá linh hoạt điều chỉnh dựa trên nhu cầu và nguồn lực sẵn có
- Hệ thống thanh toán minh bạch truyền đạt rõ ràng chi phí cho người dùng
- Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để đáp ứng các mô hình nhu cầu thay đổi
- Số lượng mã thông báo trong phản hồi
- Đo lường ngày càng phức tạp
- Sự phức tạp của cơ sở hạ tầng
- Sự biến động về doanh thu
- Các mô hình định giá linh hoạt hơn
- Những thách thức về hội nhập
- Các nhà cung cấp đám mây như AWS, Azure và Google Cloud đang phát triển khả năng theo dõi tài nguyên AI chi tiết hơn
- Các công ty khởi nghiệp AI đang tập trung vào việc định giá minh bạch dựa trên việc sử dụng để tạo sự khác biệt
- Các giải pháp AI dành cho doanh nghiệp đang ngày càng áp dụng các thành phần dựa trên mức sử dụng cho các khách hàng lớn
- Độ phức tạp về giá: Rất khó để tạo ra mô hình định giá công bằng và dễ hiểu cho các dịch vụ AI phức tạp
- Yêu cầu về cơ sở hạ tầng: Thanh toán bằng đồng hồ đo yêu cầu hệ thống theo dõi và thanh toán phức tạp
- Sự phản kháng của người dùng: Người tiêu dùng có thể thích sự đơn giản của đăng ký cố định
- Phân bổ nguồn lực: Đảm bảo phân phối nguồn lực một cách công bằng trong thời kỳ nhu cầu cao nhất
- Mối lo ngại về bảo mật: Việc tăng cường theo dõi việc sử dụng đặt ra các câu hỏi về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
- Mã thông báo được xử lý để định giá
- Giảm giá theo số lượng
- Đăng ký với tính năng đo lường API
- Tính toán theo dõi thời gian
- Trả tiền cho mỗi lần sử dụng cho các dịch vụ cụ thể
- Mô hình kết hợp kết hợp các thành phần đăng ký và đo lường
- Tiêu chuẩn hóa ngành về số liệu sử dụng và giá cả
- Việc áp dụng rộng rãi phương thức thanh toán thuần túy theo đồng hồ đo cho các ứng dụng của người tiêu dùng
- Mô hình tiện ích chuyên dụng dành cho doanh nghiệp và ứng dụng công nghiệp
Sự chuyển đổi sang thanh toán theo đồng hồ đo: Một mô hình mới
Tầm nhìn của Altman về thanh toán bằng AI theo đồng hồ đo thể hiện sự khởi đầu cơ bản so với phương pháp này. Theo mô hình tiện ích, người dùng sẽ chỉ trả tiền cho những tài nguyên họ tiêu thụ, tương tự như cách các hộ gia đình trả tiền điện dựa trên kilowatt giờ sử dụng hoặc nước dựa trên gallon tiêu thụ.
Sự thay đổi này sẽ đòi hỏi một số phát triển về công nghệ và cơ sở hạ tầng:
Tính khả thi về mặt kỹ thuật của AI được đo lường
Việc triển khai kỹ thuật thanh toán bằng AI theo đồng hồ đo ngày càng trở nên khả thi khi hệ thống AI trở nên phức tạp hơn và công nghệ giám sát ngày càng tiến bộ. Nền tảng AI hiện đại có thể theo dõi nhiều số liệu khác nhau về mức tiêu thụ tài nguyên, bao gồm:
| Loại tài nguyên | Đơn vị đo lường | Khả năng theo dõi hiện tại |
|---|---|---|
| Sức mạnh tính toán | FLOPS (Các phép toán dấu phẩy động) | Có sẵn tính năng theo dõi nâng cao |
| Xử lý dữ liệu | Số byte được xử lý | Có thể đo chính xác |
| Cuộc gọi API | Số lượng yêu cầu | Hiện được hầu hết các nền tảng theo dõi |
| Độ phức tạp của phản hồi |
| Nhóm bên liên quan | Lợi ích tiềm năng | Những thách thức tiềm ẩn |
|---|---|---|
| Người tiêu dùng | Chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng | Vấn đề về khả năng dự đoán chi phí |
| Doanh nghiệp | Phân bổ nguồn lực được tối ưu hóa | Quản lý chi phí phức tạp |
| Nhà cung cấp AI | Tối ưu hóa doanh thu | |
| Nhà phát triển |
| Công ty | Mô hình | Các tính năng chính |
|---|---|---|
| OpenAI | Kết hợp | Đăng ký bằng tín dụng trả theo mức sử dụng |
| Nhân loại | Dựa trên mức sử dụng | |
| Ôm mặt
| ||
| Google AI | Đo lường dựa trên đám mây |
