TechOfficeОбнаружен Geekbench 7: новые горизонты в тестировании производительности
Тестирование Geekbench 7: Новые горизонты производительности
Весь технологический мир с нетерпением ожидает выхода Geekbench 7, что стало особенно актуальным после первых результатов тестирования, появившихся на просторах интернета. Последние данные касаются нового MacBook Pro, работающего на базе процессора M5.
Сравнительный анализ производительности
Первое, что привлекает внимание при сравнении результатов Geekbench 6 и 7 — это изменение в оценках производительности. На графике ниже представлена информация о том, как новые ревизии тестирования повлияли на результаты для MacBook Pro на базе M5:
| Параметр | Geekbench 6 | Geekbench 7 |
|---|---|---|
| Многоядерный результат | Несколько ниже | Выше |
| Одноядерный результат | Высокий | Ниже |
Как видно из таблицы, многоядерный результат в Geekbench 7 оказался выше, чем в предыдущей версии, что говорит о возросшей эффективности многопоточной обработки задач. Тем не менее, одноядерный результат заметно ниже. Это связано с изменениями в самом тесте.
Проблемы с SME
Одной из ключевых причин снижения одноядерного результата является исключение из тестирования двух специализированных математических операций (SME). Данные SME значимо влияли на результаты одноядерного тестирования в версии 6:
- sme-i8i32: эта операция выполняет внешнее произведение для 8-битных целых чисел с накоплением в 32-битном формате. Она широко используется в задачах, связанных с искусственным интеллектом.
- sme-f32f32: эта операция осуществляет накопление значений с плавающей точкой FP32 и используется в задачах матричного умножения и высокоточных вычислениях.
Поскольку данные операции были исключены из Geekbench 7, это, вероятно, привело к снижению результатов, что заметно отразилось на производительности для одноядерных задач, важных для многих потребителей и разработчиков.
Заключение
В свете вышеизложенного, выход Geekbench 7 можно считать значительным шагом вперед в области тестирования производительности процессоров. Несмотря на неожиданные изменения в результатах, обновленные методы и подходы могут открыть новые возможности для разработчиков и исследователей в области технологий.
Следим за новыми обновлениями и тестами, чтобы лучше понять, что ждет нас в будущем!
