techroma 🔥 4 방문수

Geekbench 7 공식 출시: 알아야 할 사항

Geekbench 7 공식 출시: 알아야 할 사항

Geekbench 7 소개: 벤치마크 테스트의 새로운 시대

Geekbench의 최신 버전인 버전 7이 공개되어 스마트폰과 PC에 대한 벤치마킹 환경에 상당한 발전을 가져왔습니다. 주로 프로세서의 원시 속도에 초점을 맞춘 이전 제품과 달리 Geekbench 7은 장치가 실제 시나리오에서 어떻게 작동하는지에 대한 포괄적인 평가를 제공합니다. 이 새로운 프레임워크는 기본 성능을 측정할 뿐만 아니라 실제 사용 패턴과 최신 기술 요구 사항도 반영합니다.

향상된 스마트폰 테스트

Geekbench 7은 스마트폰용으로 특별히 설계된 다양한 테스트를 통합하여 사용자가 매일 기기와 상호 작용하는 다양한 방식을 다룹니다. 이러한 테스트 카테고리는 다음과 같습니다:

  • 사진 편집
  • 대형 사진 라이브러리 관리
  • 화면 공유
  • 음성 녹음
  • 팟캐스트 녹음
  • 실시간 캡션(OpenAI의 Whisper AI 기반)
  • 얼굴 추적, 배경 흐림, AI 이미지 확대 등 AI 작업
  • AV1 비디오, Opus 오디오, JPEG XL 및 DNG 이미지를 포함한 최신 형식 지원

고급 PC 관련 테스트

PC 사용자를 위해 Geekbench 7은 까다로운 워크플로우를 밀접하게 반영하는 광범위한 벤치마크 제품군을 제공합니다. 테스트된 주요 영역은 다음과 같습니다:

  • 동영상 편집
  • RAW 사진 편집
  • 동영상 컬러 그레이딩
  • 경로 추적을 통한 3D 렌더링
  • 유체 시뮬레이션
  • AI 워크로드
  • Jolt Physics Engine을 기반으로 한 새로운 게임 물리 테스트를 갖춘 게임 성능

Geekbench 7의 주요 혁신

전반적인 벤치마킹 경험을 향상시키기 위해 몇 가지 주요 변경 사항이 Geekbench 7에 통합되었습니다.

  • 재설계된 멀티 코어 CPU 테스트: 멀티 코어 CPU 테스트는 현대 애플리케이션이 멀티 코어를 어떻게 활용하는지 더 잘 나타내기 위해 완전히 재설계되었습니다.
  • 강력한 GPU 테스트: 이제 GPU 벤치마크는 더 크고 까다로운 작업 부하에 참여하여 성능 평가의 정확성을 향상시킵니다.
  • CUDA 지원: Geekbench 7은 NVIDIA의 CUDA 기술에 대한 지원을 도입하여 GPU가 AI, 비디오 편집, 과학적 계산 및 3D 렌더링의 과중한 작업 부하를 처리할 수 있도록 합니다.
  • 복잡한 데이터 세트: 벤치마크는 훨씬 더 크고 복잡한 데이터 세트를 활용하여 실제 사용자 경험에 더 가까운 결과를 제공합니다.
  • 이전 버전과 비교할 수 없는 점수: 테스트 방법의 전면적인 점검으로 인해 Geekbench 6 및 Geekbench 7의 점수를 비교할 수 없습니다.
  • 호환성: 이제 Geekbench 7은 Android, iPhone, Windows, macOS, Linux를 포함한 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
  • 개인용 무료: 새로운 벤치마크 도구는 개인 사용자에게 계속 무료로 제공되므로 더 많은 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

Geekbench 7의 실제 영향

Geekbench 7의 향상된 접근 방식을 통해 벤치마킹 환경이 혁신적인 변화를 맞이하게 되었습니다. Snapdragon, Dimensity, Apple, Intel 및 AMD 칩과 같은 주요 프로세서에 대한 거의 모든 향후 벤치마크 유출은 업데이트된 벤치마킹 프레임워크를 활용할 것으로 예상됩니다. 수치 출력은 이전 버전과 다르게 보일 수 있지만 이론적인 사양에만 초점을 맞추기보다는 일상적인 사용과 밀접하게 일치하여 실제 성능을 보다 정확하게 묘사합니다.

결론

Geekbench 7은 성능 테스트에서 눈에 띄는 발전을 의미하며 추상적 수치보다 실제 애플리케이션을 우선시합니다. 개발자, 소비자, 기술 애호가 모두에게 이 새로운 벤치마크는 최신 장치의 기능을 포괄적이고 현실적인 방식으로 이해하는 데 중요한 도구 역할을 합니다.



GEEKBENCH 7이 이제 공식 출시되었습니다. 프로세서의 속도만 확인하는 대신 Geekbench 7은 이제 실제 일상 사용에서 휴대폰이나 PC의 성능을 테스트합니다. 📱 스마트폰 관련 테스트 ➠ 사진 편집 ➠ 대용량 사진 라이브러리 관리 ➠ 화면 공유 ➠ 음성 녹음 ➠ 팟캐스트 녹음 ➠ 라이브 캡션(OpenAI Whisper AI 기반) ➠ 얼굴 추적, 배경 흐림, AI 이미지 업스케일링과 같은 AI 작업 ➠ AV1 비디오, Opus 오디오, JPEG XL 및 DNG 이미지와 같은 최신 형식 지원 🖥️ PC 관련 테스트 ➠ 비디오 편집 ➠ RAW 사진 편집 ➠ 비디오 컬러 그레이딩 ➠ 경로 추적을 통한 3D 렌더링 ➠ 유체 시뮬레이션 ➠ AI 워크로드 ➠ Jolt Physics 엔진을 기반으로 한 새로운 게임 물리학 테스트를 통한 게임 ⚡ 기타 주요 변경 사항 ➠ 멀티 코어 CPU 테스트는 최신 앱이 실제로 여러 CPU 코어를 사용하는 방식과 더 잘 일치하도록 완전히 재설계되었습니다. ➠ GPU 테스트는 이제 더 크고 더 까다로운 작업 부하를 사용합니다. ➠ CUDA 지원이 추가되었습니다. CUDA는 그래픽 카드가 AI, 비디오 편집, 과학 컴퓨팅, 3D 렌더링과 같은 무거운 작업을 처리할 수 있게 해주는 NVIDIA의 기술입니다. Geekbench 7은 이제 NVIDIA GPU를 보다 정확하게 벤치마킹할 수 있습니다. ➠ 이제 벤치마크는 훨씬 더 크고 복잡한 데이터 세트를 사용하여 결과를 실제 사용에 더 가깝게 만듭니다. ➠ Geekbench 7 점수는 테스트 방법이 완전히 바뀌었기 때문에 Geekbench 6과 비교할 수 없습니다. ➠ 이제 Android, iPhone, Windows, macOS 및 Linux에서 사용할 수 있습니다. ➠ 개인적인 용도로는 무료입니다. Snapdragon, Dimensity, Apple, Intel 및 AMD 칩에 대한 거의 모든 향후 벤치마크 유출은 이제 Geekbench 7을 사용하게 됩니다. 숫자는 다르게 보일 수 있지만 더 높은 벤치마크 점수를 쫓는 대신 실제 성능에 대해 훨씬 더 나은 그림을 제공해야 합니다. ❤️ @techroma GEEKBENCH 7이 이제 공식 출시되었습니다 프로세서의 속도만 확인하는 대신 Geekbench 7은 이제 실제 일상 사용에서 휴대폰이나 PC의 성능을 테스트합니다. 📱 스마트폰 관련 테스트 ➠ 사진 편집 ➠ 대용량 사진 라이브러리 관리 ➠ 화면 공유 ➠ 음성 녹음 ➠ 팟캐스트 녹음 ➠ 라이브 캡션(OpenAI Whisper AI 기반) ➠ 얼굴 추적, 배경 흐림, AI 이미지 업스케일링과 같은 AI 작업 ➠ AV1 비디오, Opus 오디오, JPEG XL 및 DNG 이미지와 같은 최신 형식 지원 🖥️ PC 관련 테스트 ➠ 비디오 편집 ➠ RAW 사진 편집 ➠ 비디오 컬러 그레이딩 ➠ 경로 추적을 통한 3D 렌더링 ➠ 유체 시뮬레이션 ➠ AI 워크로드 ➠ Jolt Physics 엔진을 기반으로 한 새로운 게임 물리학 테스트를 통한 게임 ⚡ 기타 주요 변경 사항 ➠ 멀티 코어 CPU 테스트는 최신 앱이 실제로 여러 CPU 코어를 사용하는 방식과 더 잘 일치하도록 완전히 재설계되었습니다. ➠ GPU 테스트는 이제 더 크고 더 까다로운 작업 부하를 사용합니다. ➠ CUDA 지원이 추가되었습니다. CUDA는 그래픽 카드가 AI, 비디오 편집, 과학 컴퓨팅, 3D 렌더링과 같은 무거운 작업을 처리할 수 있게 해주는 NVIDIA의 기술입니다. Geekbench 7은 이제 NVIDIA GPU를 보다 정확하게 벤치마킹할 수 있습니다. ➠ 이제 벤치마크는 훨씬 더 크고 복잡한 데이터 세트를 사용하여 결과를 실제 사용에 더 가깝게 만듭니다. ➠ Geekbench 7 점수는 테스트 방법이 완전히 바뀌었기 때문에 Geekbench 6과 비교할 수 없습니다. ➠ 이제 Android, iPhone, Windows, macOS 및 Linux에서 사용할 수 있습니다. ➠ 개인적인 용도로는 무료입니다. Snapdragon, Dimensity, Apple, Intel 및 AMD 칩에 대한 거의 모든 향후 벤치마크 유출은 이제 Geekbench 7을 사용하게 됩니다. 숫자는 다르게 보일 수 있지만 더 높은 벤치마크 점수를 쫓는 대신 실제 성능에 대해 훨씬 더 나은 그림을 제공해야 합니다. ❤️ @techroma