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Geekbench 7 正式リリース: 知っておくべきこと

Geekbench 7 正式リリース: 知っておくべきこと

Geekbench 7 の紹介: ベンチマーク テストの新時代

Geekbench の最新バージョンであるバージョン 7 が発表され、スマートフォンと PC のベンチマーク環境が大幅に進化しました。主にプロセッサーの生の速度に焦点を当てていた以前のバージョンとは異なり、Geekbench 7 は、実際のシナリオでデバイスがどのように動作するかについての包括的な評価を提供します。この新しいフレームワークは、実際のパフォーマンスを測定するだけでなく、実際の使用パターンと最新の技術的ニーズも反映しています。

スマートフォンのテストの強化

Geekbench 7 には、スマートフォン向けに特別に設計された一連のテストが組み込まれており、ユーザーが日常的にデバイスを操作する無数の方法に対応します。これらのテスト カテゴリには次のものが含まれます。

  • 写真編集
  • 大規模な写真ライブラリの管理
  • 画面共有
  • 音声録音
  • ポッドキャストの録音
  • ライブ キャプション(OpenAI の Whisper AI を利用)
  • 顔追跡、背景ぼかし、AI 画像アップスケーリングなどの AI タスク
  • AV1 ビデオ、Opus オーディオ、JPEG XL、DNG 画像などの新しい形式のサポート

高度な PC 関連テスト

PC ユーザー向けに、Geekbench 7 は、要求の厳しいワークフローを厳密に反映する広範なベンチマーク スイートを提供します。テストされる主要な領域には次のようなものがあります。

  • ビデオ編集
  • RAW 写真編集
  • ビデオのカラー グレーディング
  • パス トレーシングを使用した 3D レンダリング
  • 流体シミュレーション
  • AI ワークロード
  • ゲーム パフォーマンス。Jolt 物理エンジンに基づく新しいゲーム物理テストを特徴とします

Geekbench 7 の主要なイノベーション

全体的なベンチマーク エクスペリエンスを強化するために、いくつかの大きな変更が Geekbench 7 に統合されました。

  • 再設計されたマルチコア CPU テスト: 最新のアプリケーションが複数のコアをどのように利用しているかをより適切に表現できるよう、マルチコア CPU テストが完全に再設計されました。
  • 集中的な GPU テスト: GPU ベンチマークは、より大規模で困難なワークロードに対応するようになり、パフォーマンス評価の精度が向上しました。
  • CUDA サポート: Geekbench 7 では、NVIDIA の CUDA テクノロジーのサポートが導入され、GPU が AI、ビデオ編集、科学計算、3D レンダリングの重いワークロードを処理できるようになります。
  • 複雑なデータセット: ベンチマークでは、大幅に大規模で複雑なデータセットが使用されるため、結果が実際のユーザー エクスペリエンスに近づきます。
  • 以前のバージョンと比較できないスコア: テスト方法が全面的に見直されたため、Geekbench 6 と Geekbench 7 のスコアは比較できません。
  • 互換性: Geekbench 7 は、Android、iPhone、Windows、macOS、Linux などの複数のプラットフォームで利用できるようになりました。
  • 個人使用は無料: 新しいベンチマーク ツールは個人ユーザーには引き続き無料であり、より幅広いユーザーが利用しやすくなります。

Geekbench 7 が現実世界に与える影響

Geekbench 7 の強化されたアプローチにより、ベンチマーク環境は変革的な変化に向けて準備されています。 Snapdragon、Dimensity、Apple、Intel、AMD チップなどの主要プロセッサの今後のベンチマーク リークのほぼすべてで、更新されたベンチマーク フレームワークが利用されると予想されます。数値出力は以前のバージョンと異なるように見えるかもしれませんが、理論上の仕様のみに焦点を当てるのではなく、日常の使用状況と密接に一致する、現実世界のパフォーマンスをより正確に表現します。

結論

Geekbench 7 は、抽象的な数値よりも実用的なアプリケーションを優先する、パフォーマンス テストの顕著な進歩を示しています。開発者、消費者、テクノロジー愛好家にとって、この新しいベンチマークは、最新のデバイスの機能を包括的かつ現実的な方法で理解するための重要なツールとして機能します。



GEEKBENCH 7 は正式版になりました。 Geekbench 7 は、プロセッサーの速度をチェックするだけでなく、実際の日常使用で携帯電話や PC がどのように動作するかをテストするようになりました。 📱 スマートフォン関連のテスト ➠ 写真編集 ➠ 大規模な写真ライブラリの管理 ➠ 画面共有 ➠ 音声録音 ➠ ポッドキャストの録音 ➠ ライブキャプション (OpenAI Whisper AI を利用) ➠ 顔追跡、背景ぼかし、AI 画像アップスケーリングなどの AI タスク ➠ AV1 ビデオ、Opus オーディオ、JPEG XL、DNG 画像などの新しい形式のサポート 🖥️ PC関連のテスト ➠ ビデオ編集 ➠ RAW写真編集 ➠ ビデオカラーグレーディング ➠ パストレースによる 3D レンダリング ➠ 流体シミュレーション ➠ AI ワークロード ➠ Jolt 物理エンジンに基づく新しいゲーム物理テストを使用したゲーム ⚡ その他の大きな変更点 ➠ マルチコア CPU テストは、最新のアプリが実際に複数の CPU コアを使用する方法に合わせて完全に再設計されました。 ➠ GPU テストでは、より大規模で要求の厳しいワークロードが使用されるようになりました。 ➠ CUDA サポートが追加されました。 CUDA は、グラフィックス カードで AI、ビデオ編集、科学技術コンピューティング、3D レンダリングなどの負荷の高い作業を処理できるようにする NVIDIA のテクノロジです。 Geekbench 7 では、NVIDIA GPU をより正確にベンチマークできるようになりました。 ➠ ベンチマークでは、より大規模で複雑なデータセットが使用されるようになり、結果が実際の使用に近づきました。 ➠ Geekbench 7 のスコアは、テスト方法が完全に変更されているため、Geekbench 6 と比較できません。 ➠ Android、iPhone、Windows、macOS、Linux で利用可能になりました。 ➠個人利用の場合は無料です。 今後、Snapdragon、Dimensity、Apple、Intel、AMD チップのベンチマーク リークのほぼすべてで Geekbench 7 が使用されることになります。数値は異なるように見えるかもしれませんが、単に高いベンチマーク スコアを追い求めるのではなく、実際のパフォーマンスをよりよく把握できるはずです。 ❤️ @techroma GEEKBENCH 7 が正式版になりました Geekbench 7 は、プロセッサーの速度をチェックするだけでなく、実際の日常使用で携帯電話や PC がどのように動作するかをテストするようになりました。 📱 スマートフォン関連のテスト ➠ 写真編集 ➠ 大規模な写真ライブラリの管理 ➠ 画面共有 ➠ 音声録音 ➠ ポッドキャストの録音 ➠ ライブキャプション (OpenAI Whisper AI を利用) ➠ 顔追跡、背景ぼかし、AI 画像アップスケーリングなどの AI タスク ➠ AV1 ビデオ、Opus オーディオ、JPEG XL、DNG 画像などの新しい形式のサポート 🖥️ PC関連のテスト ➠ ビデオ編集 ➠ RAW写真編集 ➠ ビデオカラーグレーディング ➠ パストレースによる 3D レンダリング ➠ 流体シミュレーション ➠ AI ワークロード ➠ Jolt 物理エンジンに基づく新しいゲーム物理テストを使用したゲーム ⚡ その他の大きな変更点 ➠ マルチコア CPU テストは、最新のアプリが実際に複数の CPU コアを使用する方法に合わせて完全に再設計されました。 ➠ GPU テストでは、より大規模で要求の厳しいワークロードが使用されるようになりました。 ➠ CUDA サポートが追加されました。 CUDA は、グラフィックス カードで AI、ビデオ編集、科学技術コンピューティング、3D レンダリングなどの負荷の高い作業を処理できるようにする NVIDIA のテクノロジです。 Geekbench 7 では、NVIDIA GPU をより正確にベンチマークできるようになりました。 ➠ ベンチマークでは、より大規模で複雑なデータセットが使用されるようになり、結果が実際の使用に近づきました。 ➠ Geekbench 7 のスコアは、テスト方法が完全に変更されているため、Geekbench 6 と比較できません。 ➠ Android、iPhone、Windows、macOS、Linux で利用可能になりました。 ➠個人利用の場合は無料です。 今後、Snapdragon、Dimensity、Apple、Intel、AMD チップのベンチマーク リークのほぼすべてで Geekbench 7 が使用されることになります。数値は異なるように見えるかもしれませんが、単に高いベンチマーク スコアを追い求めるのではなく、実際のパフォーマンスをよりよく把握できるはずです。 ❤️ @techroma