「2030 年に完全に保護された重要なサイトは単一のテクノロジーのようには見えない」: ドローンの可視性と説明責任がセキュリティ管理と同じくらい重要である理由

この 10 年の終わりに近づくにつれて、重要なインフラストラクチャのセキュリティの状況は大きく変わりつつあります。 「完全に安全な」サイトの概念は、もはや単一のテクノロジーや境界防御によって定義されるのではなく、複雑な多層エコシステムによって定義されており、特にドローンに関する可視性と説明責任が従来のセキュリティ管理と同じくらい重要になっています。

重要なサイトのセキュリティの進化

重要なサイトの従来のセキュリティ モデルは、これまで物理的な障壁、監視カメラ、人間のパトロールに重点を置いてきました。これらの要素は依然として重要ですが、テクノロジーの急速な進歩により、セキュリティの課題と解決策に新たな側面が導入されました。

発電所、水処理施設、交通ハブ、政府の建物などの重要なインフラは、ますます高度化する脅威に直面しています。中でも、ドローンの普及は、近年で最も重要なパラダイムシフトの 1 つです。

「2030 年までに、『セキュリティ システム』を個別の存在として語ることはなくなるでしょう」と、重要なサイトの保護で 15 年以上の経験を持つセキュリティ インフラストラクチャのスペシャリストであるエレナ ロドリゲス博士は説明します。 「代わりに、包括的な保護を提供するために連携して機能するテクノロジー、プロセス、人間の知能の統合ネットワークであるセキュリティ エコシステムについて説明します。」

ドローンへの挑戦: 脅威からツールへ

ドローン、つまり無人航空機 (UAV) は、セキュリティ分野において諸刃の剣として登場しました。一方で、監視、検査、緊急対応に多大なメリットをもたらします。一方で、悪意のある攻撃者による武器化や監視に使用される可能性があります。

連邦航空局 (FAA) は、重要インフラ現場でのドローン事故が過去 5 年間で 300% 以上増加したと報告しています。これらのインシデントは、不注意による不法侵入から意図的な偵察や攻撃の可能性まで多岐にわたります。

「課題は、ドローンを侵入させないようにすることだけではありません」と、大手エネルギー会社のセキュリティ運用ディレクター、マイケル チェン氏は言います。 「重要なのは、彼らがいつ存在するのか、誰が操作しているのか、そして彼らの意図は何なのかを理解することです。この可視性がなければ、最先端のセキュリティ システムでさえ盲目的に動作することになります。」

重要インフラに対するドローンの脅威

• 監視: セキュリティ対策、脆弱性、運用パターンに関する情報を収集する
• 物理的混乱: インフラストラクチャとの衝突、危険物の配送
• サイバー物理攻撃: ドローンを使用してマルウェアを配信したり、制御システムを破壊したりする
• サービス拒否: 正当な業務を妨害する飛行禁止区域を作成する
• テロリズム: ドローンを武器として使用する、または標的型攻撃に使用する

可視性の重要性

ドローンのセキュリティの文脈では、可視性にはドローンをリアルタイムで検出、識別、追跡する機能が含まれます。この機能は、効果的なドローン セキュリティ戦略の基礎を形成します。

「目に見えないものから身を守ることはできません」とロドリゲス博士は強調します。 「包括的なドローン検出システムは、ドローンの存在だけでなく、そのモデル、オペレーターの位置、飛行経路、および潜在的な積載量も識別できなければなりません。」

最新のドローン検出テクノロジーは、複数のアプローチを採用して、重要な場所の周囲の空域の包括的な画像を作成します。

検出テクノロジー 範囲 精度 主な利点 制限事項 レーダー 最大 15 km 高い あらゆる気象条件で動作し、複数のターゲットを追跡できます 高価で、小型ドローンでは難しい場合があります RF 検出 1～3 km 中 ドローンのモデルとオペレーターの位置を特定できる RF が密な環境では効果が低下します 音響センサー 最大 1 km 中 低コスト、昼夜を問わず作業可能 天候に依存し、範囲が限定される 光学/赤外線カメラ 1～5 km 高 (視覚的) 比較的低コストで視覚的な確認が可能 天候に依存し、見通しが必要です AI を活用したビデオ分析 カメラに依存 高 (十分なトレーニングを行った場合) ドローンと鳥を区別し、行動を識別できる トレーニングには大量のデータが必要

責任の枠組み

堅牢な説明責任メカニズムがなければ、検出だけでは不十分です。これらのフレームワークは、ドローン事故への対応と責任の特定のためのプロトコルを確立します。

「最も高度な検出システムであっても、対応とエスカレーションのための明確な手順がなければ役に立ちません」とサイバーセキュリティ政策アドバイザーのサラ・ジョンソン氏は述べています。 「組織は、地域の規制や特定のセキュリティ要件に合わせた包括的なドローン対応プロトコルを開発する必要があります。」

効果的な説明責任のフレームワークには、通常次のものが含まれます。

• 登録要件: 重要な現場の近くで飛行するすべてのドローンに識別可能な情報を登録することを義務付ける
• ジオフェンシング: ドローンが制限エリアに入ることを防ぐ、または違反した場合にアラートをトリガーする仮想境界を実装する
• リモート ID: 飛行中にドローンに識別情報と位置情報を継続的にブロードキャストするよう要求する
• インシデント対応プロトコル: ドローンが検出されたときにセキュリティ チームが従うべき明確な手順
• 法的枠組み: 重要インフラ付近での無許可のドローン運用に対する罰則の確立

ドローンの検出と管理のためのテクノロジー

ドローンの検知および対策テクノロジーの市場は近年急速に拡大しており、組織には特定のニーズに対応するさまざまなソリューションが提供されています。

大手組織は、単一システムの限界を克服するために、複数の検出テクノロジーを組み合わせた多層アプローチを採用しています。この「センサー フュージョン」アプローチにより、より包括的なカバレッジが提供され、誤検知が減少します。

「単一のテクノロジーで完璧な検出を実現することはできません」と Chen 氏は説明します。 「最も効果的なソリューションは、長距離検出用のレーダー、識別用の RF センサー、確認用の光学システムを組み合わせたものです。これらを組み合わせて、ドローンの脅威のさまざまな側面に対処する多層防御を構築します。」

対策テクノロジー

ドローンが検出され、脅威として評価されると、組織はさまざまな対策を講じることになります。

• RF 妨害: ドローンとそのオペレーター間の通信を中断する
• GPS スプーフィング: GPS 信号を変更してドローンをリダイレクトする
• ネットガン: 特殊な発射体でドローンを物理的に捕獲する
• ドローン捕獲システム: 訓練された猛禽類または特殊な捕獲ドローンを使用する
• ソフトキル: ダメージを与えずにドローンを安全に着陸させる

対策テクノロジーの使用は多くの法域で厳しい規制の対象となるため、組織は導入前に法的影響を慎重に検討する必要があります。

統合セキュリティ エコシステム

セキュリティ専門家が 2030 年に目を向ける中で、重要なサイトを効果的に保護するには、サイロ化されたセキュリティ ソリューションを超えて、統合されたエコシステムへの移行が必要であるというコンセンサスは明らかです。

「将来のセキュリティ エコシステムは、物理的セキュリティ、サイバーセキュリティ、ドローン検出、人間の知能の間のシームレスな統合によって特徴付けられるでしょう」とロドリゲス氏は予測します。 「これらのシステムはリアルタイムでデータを共有し、より多くの情報に基づいた意思決定と調整された対応を可能にします。」

これらの統合エコシステムの主要コンポーネントは次のとおりです。

• 統合ダッシュボード: セキュリティ担当者にすべてのセキュリティ システムとインシデントの包括的なビューを提供します
• AI 主導の分析: 人工知能を使用してパターンを特定し、潜在的なセキュリティ侵害を予測する
• 自動応答: 特定のセキュリティ イベントに対する事前にプログラムされた応答を実装する
• クロスドメイン統合: 物理セキュリティ システムとサイバーセキュリティ、IT インフラストラクチャ、運用テクノロジーを接続する
• 共同ネットワーク: 組織間および政府機関と脅威インテリジェンスを共有する

2030 年に向けた準備

重要なサイトが 2030 年のセキュリティ状況に備える中、いくつかの重要なトレンドが浮上しています。

トレンド 現在のステータス 2030 年までに予測される影響 AI と機械学習 セキュリティ分析における新しいアプリケーション 脅威の検出、予測分析、自動対応のためのユビキタスな使用 ドローン検出テクノロジー 専門化され、サイロ化されることが多いソリューション AI を活用した分析を備えた統合マルチセンサー システム 規制の枠組み 進化しているが、管轄区域間で一貫性がない ドローン規制に対するより包括的で標準化されたアプローチ セキュリティの統合 システム間の限定的な統合 シームレスなクロスドメイン セキュリティ エコシステム 人間と機械のコラボレーション 自動化システムの人間による監視 人間と AI が連携する拡張知能

組織は、これらの傾向に対処するために今すぐ計画を開始する必要があります。これには、新しいテクノロジーへの投資、包括的なポリシーの開発、ますます複雑化するセキュリティ環境で働くための人材のトレーニングが含まれます。

結論

2030 年の重要なサイトのセキュリティ環境は、複雑性、統合性、そしてドローンの可視性と説明責任の重視によって特徴づけられるでしょう。ドローンがツールとしても脅威としてもますます一般的になるにつれ、ドローンを検出、特定し、対応する能力が最も重要になります。

「将来の最も安全な重要なサイトは、単一のテクノロジーや高いフェンスによって保護されることはありません」とジョンソン氏は結論づけています。 「それらは、可視性が説明責任を促進し、説明責任が効果的な対応を可能にする包括的なエコシステムによって保護されます。この新しいパラダイムでは、重要なサイトの周囲の空域で何が起こっているかを理解することは、境界でのアクセスを制御するのと同じくらい重要になります。」

この未来に近づくにつれて、組織はセキュリティに対する総合的なアプローチを採用する必要があります。つまり、最も効果的なシステムとは、複数の保護層、明確な責任のフレームワーク、および人間の知性を統合したシステムであることを認識しながら、テクノロジーを活用するアプローチです。そうして初めて、2030 年の複雑な脅威の状況において重要なサイトが完全に保護されていると真に言えるのです。

「2030 年の完全に保護された重要なサイトは単一のテクノロジーのようには見えません」: ドローンの可視性と説明責任がセキュリティ管理と同じくらい重要である理由 https://www.techradar.com/pro/a-full-secured-critical-site-in-2030-does-not-look-like-a-single-technology-drone-visibility-and-accountability-are-just-as- important-as-security-controls 「2030 年に完全にセキュリティが確保された重要なサイトは単一のテクノロジーのようには見えません」: ドローンの可視性と説明責任がセキュリティ管理と同じくらい重要である理由 https://www.techradar.com/pro/a-full-secured-critical-site-in-2030-does-not-look-like-a-single-technology-drone-visibility-and-accountability-are-just-as- important-as-security-controls